Artigos mais recentes para Pesquisa em Saúde

Novas pesquisas mostram a importância da escolha da vacina para uma proteção eficaz.

Uma ferramenta para cálculos precisos de tamanho de amostra em ensaios clínicos, levando em conta a não conformidade.

Este artigo fala sobre como lidar com os efeitos do tratamento mesmo com a falta de conformidade dos participantes.

Novos métodos melhoram a privacidade dos dados enquanto mantêm a precisão da análise.

Este estudo analisa as ligações entre CVD e depressão por meio de fatores biológicos.

Redes de Soma-Produto Intervencionais Características melhoram a inferência causal em dados mistos.

O ISLES’24 tem como objetivo melhorar a previsão de danos por derrame usando dados de imagem e clínicos.

Pesquisas mostram como A. baumannii muda pra sobreviver aos tratamentos com antibióticos.

Um estudo sobre o impacto da vacina contra a gripe em crianças em Hong Kong.

Um estudo revela informações sobre a filariose e seu impacto na saúde global.

Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos usando validação cruzada aninhada exaustiva.

Este estudo replica descobertas sobre internações por diabetes após a COVID-19 usando dados nacionais.

Explorando os riscos de infecção ligados a cateteres venosos e interações das células imunológicas.

Explorando os impactos da hipercolesterolemia familiar nos resultados da gravidez.

Um estudo sobre infecções respiratórias entre trabalhadores da saúde no Reino Unido durante o inverno de 2022-2023.

Pesquisas confirmam que o nirsevimabe protege muito os bebês de problemas de saúde relacionados ao RSV.

Air-HOLP melhora a triagem de recursos em conjuntos de dados complexos, equilibrando precisão e eficiência.

Um modelo de CNN melhora a precisão do diagnóstico de vaginose bacteriana.

GeoMatching melhora as estimativas de efeito do tratamento considerando a geometria dos dados.

Estudo revela a eficácia de diferentes métodos para parar de fumar na Inglaterra.

Modelos não paramétricos oferecem uma visão sobre relações complexas de dados não normais.

Esse artigo fala sobre destilação de conjuntos de dados e sua importância em várias áreas.

Os vírus da dengue, chikungunya e Zika representam sérios riscos à saúde em Dire Dawa, Etiópia.

Um olhar sobre métodos para estimar com precisão as distâncias da matriz de covariância.

Um novo sistema de pontuação ajuda a avaliar o risco dos pacientes para pancreatite pós-ERCP.

Essa pesquisa avalia um novo modelo pra estimar os efeitos do tratamento em indivíduos.

Um novo modelo melhora a estimativa dos efeitos do tratamento em cenários complexos.

Um novo modelo melhora a análise de conjuntos de dados longitudinais com várias covariáveis.

Um novo modelo melhora a análise de viés de seleção de amostra em várias áreas.

Um novo método melhora os sinais de RCP pra uma resposta médica melhor.

Um guia pra entender modelos de efeitos mistos e fixos na análise de dados.

Pesquisas mostram os principais sintomas para a detecção precoce de transtornos mentais severos.

Esse estudo investiga novas maneiras de coletar informações sobre mortalidade usando fontes online.

O estudo ilumina as infecções por Hepatite na Etiópia nos últimos anos.

Combinar registros de saúde com dados sociais revela riscos de asma.

A FCLG ajuda a analisar dados de gráficos sem compartilhar informações sensíveis.

Examinar as diferenças das células do coração pode melhorar a modelagem cardíaca e os cuidados de saúde.

Aprenda como a G-computação ajuda a manter a equidade nas avaliações de ensaios clínicos.

Pesquisadores analisam diferentes estratégias de vacinação pra combater o rotavírus em Malawi.

Este artigo fala sobre como as covariáveis afetam as curvas ROC e apresenta um novo método de teste.