Pesquisas mostram altas taxas de exposição ao SARS-CoV-2 em mulheres grávidas na Zâmbia através das clínicas de pré-natal.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas mostram altas taxas de exposição ao SARS-CoV-2 em mulheres grávidas na Zâmbia através das clínicas de pré-natal.
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Um novo modelo melhora como a gente analisa dados de múltiplas perspectivas de forma eficaz.
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Este estudo destaca os principais desafios e prioridades na pesquisa sobre PCD.
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Um estudo sobre como melhorar a saúde mental de idosos com condições de longa duração.
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Explorando métodos pra lidar com dados faltantes em ensaios clínicos randomizados por cluster de forma eficaz.
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A pesquisa tá focando em melhorar os métodos de coils pra tratar aneurismas cerebrais de forma segura.
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Um método pra prever informações faltando em nós de grafo usando estruturas locais.
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Este artigo fala sobre os efeitos das infecções respiratórias na saúde e o custo econômico.
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Um estudo mostra que o IABP pode reduzir as taxas de mortalidade em comparação com o Impella em choque cardiogênico.
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Novo conjunto de dados melhora a compreensão das doenças oculares na América Latina.
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Aprenda a modelar a ocorrência de eventos usando o pacote nhppp no R.
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Analisando a ameaça crescente de infecções resistentes a antibióticos nos EAU.
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Um novo método kNN melhora a estimativa de média e variância com avaliação de incerteza.
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Pesquisas mostram a prevalência e os desafios de teste do HTLV entre doadores de sangue no Amazonas.
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Esse artigo analisa o impacto dos tratamentos em diferentes subgrupos de pacientes usando dados de várias fontes.
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Um método para análise colaborativa sem compartilhar dados sensíveis de pacientes.
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Estudo analisa a imunidade precoce ao SARS-CoV-2 em trabalhadores da saúde da Carolina do Sul.
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Uma olhada na Análise de Componentes Principais Funcionais pra lidar com dados funcionais esparsos.
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Um novo framework pra analisar dados longitudinais com valores faltando em várias áreas.
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Aprenda métodos eficazes para analisar variáveis de resposta ordinais em pesquisas.
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Uma introdução aos modelos de regressão funcional e suas aplicações em várias áreas.
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Um método pra estimar os efeitos do tratamento quando informações importantes tão faltando.
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Analisando os efeitos dos beta-bloqueadores e do salbutamol no risco e na sobrevivência do câncer de próstata.
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Esse estudo melhora a tomada de decisão ao adicionar a opção de se abster em problemas de bandido de múltiplos braços.
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Novas descobertas sobre os níveis de viremia em pacientes com dengue mostram ligações com a gravidade.
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Uma nova abordagem melhora a medição dos riscos em testes clínicos.
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Essa pesquisa melhora a tomada de decisão em situações de incerteza usando aprendizado em lote e estratégias dinâmicas.
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Aprenda métodos eficazes para lidar com o problema do bandido sonolento na tomada de decisões.
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Apresentando um método que melhora a análise de dados de superfícies complexas em várias áreas.
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Novos métodos melhoram a privacidade dos pacientes enquanto aprimoram a pesquisa em imagens médicas.
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Uma ferramenta interativa ajuda os usuários a interpretar dados de alta dimensão de forma mais eficiente.
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Um novo método melhora a análise de dados de contagem em estudos longitudinais.
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Pesquisas mostram que tem diferenças na atividade cerebral entre pacientes com Alzheimer e Parkinson.
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Pesquisas mostram sintomas importantes pra identificar casos graves de RSV em adultos.
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O papel do aprendizado de máquina na análise de imagens médicas tá crescendo rapidão.
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Esforços pra melhorar o acompanhamento da resistência antimicrobiana no mundo todo usando fontes de dados combinadas.
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Combinar várias camadas de dados biológicos pode melhorar a compreensão e o tratamento de doenças.
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Aprenda sobre correlações e sua importância em várias áreas.
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Este estudo destaca o papel da Neisseria comensal no desenvolvimento da resistência a antibióticos.
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Um novo método pra analisar as relações entre variáveis incluindo fatores que influenciam.
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