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Novos métodos pra analisar dados sensíveis garantindo a privacidade da galera.

Analisa os desafios do uso de anticoagulantes em pacientes com fibrilação atrial.

Um novo método para confirmar distribuições elípticas na análise de dados multivariados.

A pesquisa trata das correntes espúrias em simulações microfluídicas usando viscosidade artificial.

Estudo revela baixo uso de medicação entre pacientes com fibrilação atrial e insuficiência cardíaca.

Novos métodos melhoram a detecção de comunidades em redes através de incorporações gráficas neurais.

Estudo analisa a prevalência de COVID-19 e malária na Guiné Equatorial.

Estudo revela as principais preferências para tratamento preventivo de TB em pessoas vivendo com HIV.

Examinando os problemas de saúde a longo prazo depois de se recuperar da COVID-19.

A vitamina D3 diária pode levar a menos visitas ao médico e a custos mais baixos.

CRAS afeta pacientes com insuficiência cardíaca, levando a sérios problemas de saúde.

Revisando as práticas de tratamento para os níveis de sódio em pacientes com aSAH.

Entender como as características individuais influenciam os resultados das doenças por meio de modelagem.

O DART melhora a previsão de tempo até o evento usando técnicas de deep learning.

Um novo método melhora a análise de dados funcionais, lidando com outliers de forma eficaz.

Estudo usa métodos baseados em gráfico pra analisar interações de proteínas do COVID-19.

Pesquisas mostram a eficácia da imunidade híbrida contra a COVID-19 em lares.

Analisando os dados de seroprevalência, dá pra ver uns padrões importantes na imunidade contra a COVID-19.

Enfrentando dados faltantes com técnicas de regressão inovadoras pra ter insights precisos.

Explorando jeitos de combinar dados sem perder a privacidade.

Uma nova abordagem pra melhorar a estimativa de dados usando informações adicionais.

Uma grande coleção de formas médicas 3D para pesquisa e educação.

Pesquisas destacam métodos mais inteligentes para avaliar tratamentos para o Transtorno por Uso de Opioides.

Nova técnica combina dados meio desconectados pra obter melhores insights em pesquisas.

Apresentando resíduos inovadores pra avaliar melhor modelos de regressão com resultados discretos.

Um guia para aplicar Escalonamento Ótimo com GLMs para análise de dados complexos.

A correspondência estatística ajuda a comparar grupos em estudos de tratamento de forma eficaz.

Uma olhada nos desafios e métodos da eficácia da vacinação pós-exposição.

Um novo método pra identificar melhor as principais características em conjuntos de dados complexos.

Novas descobertas sobre como a fragilidade afeta a recuperação de AVC em pacientes mais velhos.

Uma olhada em como o DiscoSCM melhora a análise causal para o comportamento individual.

GrIVET melhora a análise causal ao lidar com fatores ocultos em sistemas complexos.

Analisando casos de CNGM pra melhorar a compreensão e as opções de tratamento.

Um estudo sobre a precisão do BinaxNOW em detectar infecções por COVID-19.

Uma olhada em métodos para identificar fatores causais na pesquisa.

Estudo avalia a eficácia do sotrovimabe durante as ondas das variantes Delta e Omicron.

Estudo revela o potencial do T-muurolol pra combater infecções por S. aureus resistentes a antibióticos.

Um novo modelo destaca elementos importantes nas decisões das pessoas em se vacinarem.

Uma olhada no algoritmo EM e sua adaptação Monte Carlo pra lidar com dados faltando.

Estudo revela que a imunidade híbrida ajuda a reduzir casos graves de COVID-19.