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Uma nova escala ajuda a avaliar a transparência dos robôs para uma interação melhor com os usuários.

O hardware e o software melhorados do Pepper aumentam sua capacidade de entender e responder às pessoas.

Estudo mostra as vantagens dos gestos corporais pra controlar robôs quadrúpedes.

Esse trabalho explora modelagem generativa para avanços em tarefas e interações de robótica.

Uma nova biblioteca de software tem como objetivo melhorar o controle de movimento do Baxter em aplicações de pesquisa.

Um olhar sobre métodos que reconhecem as affordances de objetos para máquinas.

Um framework de segurança garante um comportamento responsável em sistemas de IA incorporada através de processos estruturados.

Descubra como os robôs sentem, aprendem e agem em diferentes ambientes.

Os robôs estão melhorando a segurança ao monitorar os trabalhadores e seu equipamento em tempo real.

Nova plataforma melhora o controle e desempenho de robôs macios usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o controle de robôs humanos com ações rápidas e precisas.

Uma estrutura pra garantir que os robôs atuem de forma segura e eficaz nas interações com humanos.

Este estudo mostra como as características demográficas influenciam as percepções dos movimentos dos robôs industriais.

A StratXplore melhora a navegação dos robôs com estratégias de recuperação de erro mais eficientes.

Nova abordagem melhora a compreensão dos robôs sobre instruções de navegação usando consciência espacial.

RHyME melhora o aprendizado dos robôs permitindo que eles aprendam com demonstrações variadas de humanos.

Estudo revela como o timing e o beneficiário influenciam as percepções de justiça durante interações com robôs.

A pesquisa foca em ensinar robôs a usar os pés pra fazer tarefas enquanto evitam obstáculos.

Nova arquitetura melhora a segurança e a eficiência em processos de transferência cega.

Um método ajuda robôs a aprender tarefas a partir de exemplos humanos por meio de submeta.

Um novo método ajuda robôs a aprender habilidades de manipulação a partir de vídeos de humanos.

Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas de forma mais eficiente usando modelos de linguagem.

Pesquisadores treinam robôs pra andar de skate usando métodos de aprendizado avançados.

Analisando a identidade social dos robôs de entrega e a percepção pública.

Descubra como os robôs podem trabalhar melhor com os humanos, focando na relevância.

Um novo método ajuda robôs a aprender habilidades observando o comportamento humano.

Robôs de serviço estão mudando os ambientes sociais com sua ajuda inovadora.

Um novo planejador melhora a forma como os robôs entendem comandos falados usando especificações formais.

A pesquisa explora novos métodos para gerar Árvores de Comportamento usando modelos de linguagem.

Um novo modelo ajuda robôs a entenderem melhor instruções humanas confusas.

Robôs autoconscientes conseguem ajustar seus movimentos pra interagir de forma mais segura.

Os robôs conseguem se adaptar melhor aos seus ambientes usando aprendizado emocional.

O SHIRE aumenta a velocidade de aprendizado dos robôs ao misturar a intuição humana com o aprendizado por reforço.

O PLATO ajuda os robôs a entenderem linguagem natural pra fazer as tarefas melhor.

Os robôs melhoram o desempenho nas tarefas usando Geração Aumentada por Recuperação Progressiva.

Novas técnicas melhoram o equilíbrio e a eficiência em robôs humanóides.

Um novo método reduz a necessidade de dados para treinar robôs com demonstrações visuais.

Estudo destaca avanços no reconhecimento de emoções por robôs usando Transformadores de Visão.

Um novo método ajuda robôs a interagir com as pessoas de forma segura.

Novo método melhora o aprendizado de robôs usando dados visuais e táteis.