O sistema RADER melhora o aprendizado robótico através de demonstrações seguras em realidade estendida.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O sistema RADER melhora o aprendizado robótico através de demonstrações seguras em realidade estendida.
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A Arena 4.0 melhora o treinamento de robôs com ambientes realistas e recursos fáceis de usar.
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Um olhar sobre como a relevância ajuda os robôs a assistirem os humanos de forma eficaz.
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Os robôs agora conseguem responder perguntas usando memória de longo prazo.
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Essa pesquisa melhora os robôs SAR ao integrar a ajuda humana nos processos de aprendizado deles.
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Novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de lidar com mal-entendidos em conversas.
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Este artigo fala sobre uma estrutura que ajuda robôs a aprender em condições desafiadoras.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado dos robôs ao combinar instruções em linguagem rica com dados.
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Novo modelo melhora o aprendizado robótico ao aumentar o desempenho nas tarefas e a adaptabilidade.
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A pesquisa foca em melhorar descrições de imagens e técnicas de manuseio robótico.
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Este artigo fala sobre como a percepção tátil melhora a interação dos robôs com humanos de diferentes habilidades.
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Combinando instruções humanas e tecnologia pra uma navegação robótica mais segura.
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Robôs aprendem a interagir com objetos articulados do dia a dia pra ajudar em casa.
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O MultiTalk melhora a forma como os robôs entendem e executam tarefas usando sistemas de diálogo.
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O RTAGrasp ajuda robôs a aprender a pegar coisas através de vídeos de demonstração de humanos.
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Analisando como a confiança influencia a atribuição de tarefas em colaborações entre humanos e robôs.
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Um novo sistema que ajuda robôs a fazerem melhores escolhas de organização com conhecimento de senso comum.
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Novo sistema melhora a memória e a comunicação dos robôs em ambientes humanos.
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Novo método ajuda robôs a aprender tarefas observando demonstrações humanas.
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Um novo método permite que robôs aprendam tarefas através de interações humanas.
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Novo modelo permite que robôs aprendam ações a partir de vídeos, melhorando o desempenho nas tarefas.
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Novas técnicas melhoram a forma como os robôs compartilham suas experiências com os humanos.
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O AssistantX é um assistente robô esperto feito pra tarefas de escritório dinâmicas.
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AP-VLM melhora a percepção e a interação dos robôs com técnicas de percepção ativa.
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Pesquisadores melhoram o desempenho de robôs bípedes com sistemas de controle inovadores.
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Um novo sistema ajuda robôs a planejarem ações usando sinais de toque em baixa visibilidade.
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Um novo método ajuda robôs a aprenderem a trabalhar em equipe com o apoio humano.
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Novas descobertas mostram a contribuição ativa dos codificadores visuais na tomada de decisões dos robôs.
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Estudo revela como o movimento impacta a confiança entre humanos e robôs durante o trabalho em equipe.
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A pesquisa foca em melhorar a eficiência e a segurança dos robôs junto com os humanos.
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GravMAD ajuda robôs a aprenderem tarefas em espaços 3D através de sub-objetivos.
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Uma nova abordagem torna o controle de robôs humanoides mais intuitivo e eficaz.
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Pesquisas mostram que esquemas de atenção melhoram a comunicação e o trabalho em equipe entre agentes artificiais.
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O SPOT aprende tarefas vendo humanos, tornando os robôs mais úteis.
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Um guia pra usar uma linguagem simples em comandos de robô.
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Um novo método ajuda os robôs a realizarem tarefas de forma mais eficaz, dividindo os objetivos.
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Shmoobot usa braços pra ter mais agilidade e equilíbrio na navegação no mundo real.
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Estudo mostra como robôs melhoram o reconhecimento em tarefas de pegar e colocar.
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Investigando o impacto de dados de treinamento diversos no movimento de robôs humanoides.
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Novos métodos melhoram a segurança dos robôs e as interações com os humanos.
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