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A CrossLoco permite que robôs aprendam movimentos parecidos com os humanos de forma fácil e eficaz.

PAUL é um braço robótico flexível e macio, feito pra se mover de várias formas e ser usado em diversas aplicações.

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Um novo modelo melhora a maneira como os robôs aprendem com seus ambientes.

Novos métodos ajudam robôs a aprender habilidades de forma eficaz assistindo vídeos de especialistas.

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Melhorando o aprendizado de robôs através de um método focado no movimento de objetos.

Um novo sistema permite que humanos e robôs trabalhem juntos em trabalhos de lixamento.

Apresentando um método que melhora o aprendizado de robôs para tarefas de pegar e colocar.

Analisando as dificuldades de reconhecer expressões faciais em pessoas com deficiência intelectual.

Uma nova abordagem melhora como os robôs preveem as ações humanas em tarefas colaborativas.

Um novo sistema melhora a maneira como os robôs coletam e aprendem com dados do mundo real.

Um novo sistema de controle melhora a segurança dos robôs em ambientes humanos.

Novos métodos melhoram a coordenação dos robôs em espaços públicos movimentados.

Esse artigo analisa como o tipo de observação afeta o aprendizado de tarefas dos robôs.

Um novo método melhora a habilidade dos robôs de seguir direções faladas com precisão.

A pesquisa examina o uso de VLMs pra avaliar as ações de robôs.

Um método pra robôs avaliarem melhor o que tá ao redor usando dados visuais e táteis combinados.

Examinando os perigos de integrar modelos de linguagem em sistemas robóticos.

Um estudo investiga a assistência robótica para pessoas com deficiência visual.

Um novo método ajuda os robôs a seguirem comandos complexos de forma mais eficaz.

Novos métodos ajudam robôs a navegar usando entrada visual sem mapas complexos.

Novo conjunto de dados visa melhorar a manipulação de objetos por robôs usando movimentos parecidos com os humanos.

Um novo sistema melhora a forma como os robôs aprendem com as ações humanas.

Um novo método combina dados de vídeo de humanos com demonstrações de robôs pra melhorar o aprendizado.

Uma nova função de recompensa melhora a navegação de robôs em ambientes lotados.

Apresentando o PREDILECT, um método pra interação eficiente entre humanos e robôs.

Novos métodos permitem que robôs entendam e executem tarefas com instruções em linguagem.

NaVid ajuda robôs a seguirem as instruções humanas usando vídeo, melhorando a navegação no mundo real.

Novos métodos melhoram o aprendizado de robôs por meio de imitação usando políticas de fonte de informação.

Um novo método ajuda os robôs a interpretar comandos humanos de forma mais eficaz.

Pesquisadores estão criando robôs que entendem instruções simples de humanos pra realizar tarefas melhores.

Um novo método ajuda os robôs a aprender tarefas melhor usando orientações em linguagem natural.

Os robôs melhoram suas interações através de uma mistura de métodos de aprendizado.

Os robôs aprendem a manusear objetos usando o toque pra ter uma adaptação melhor.

Esse trabalho apresenta um sistema pra compartilhar habilidades entre diferentes robôs.

Descubra como a linguagem ajuda os robôs a aprender tarefas de forma eficaz.

Explorando como esboços feitos à mão podem melhorar o desempenho das tarefas dos robôs.

Um novo modelo melhora a previsão da ação de robôs e a adaptabilidade em tarefas diversas.

Métodos inovadores melhoram como os robôs processam a direção do som enquanto estão em movimento.