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Um novo método ajuda os robôs a entender tarefas complexas dividindo elas em passos mais simples.

Explorando como dicas visuais melhoram o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Pesquisa melhora a habilidade dos robôs de detectar objetos pelo toque.

Estudando como as pessoas se adaptam a robôs em ambientes de trabalho.

Uma nova abordagem melhora como os robôs entendem comandos em situações do dia a dia.

Pesquisas mostram que a música afeta a interação com robôs através de sinais emocionais.

Novos métodos de treinamento melhoram as habilidades de navegação dos robôs em ambientes lotados.

Este artigo explora como avaliar o conforto humano ao interagir com robôs.

A pesquisa foca em melhorar a compreensão de computadores em discussões de múltiplas partes em hospitais.

O FurChat interage com os visitantes por meio de conversas naturais e interações expressivas.

Este estudo explora como os robôs aprendem estratégias eficazes em cenários de interação dinâmica.

Pesquisadores estão melhorando como os robôs aprendem com demonstrações de humanos, tornando-os mais seguros e adaptáveis.

Um novo método melhora a compreensão de cenas complexas pelos robôs usando dados visuais e de movimento.

Este estudo melhora a navegação de robôs mapeando padrões de movimento dinâmicos.

Explorando o papel dos modelos de linguagem no ensino de robôs a aprender através da interação.

Um novo modelo ajuda os robôs a aprenderem relacionamentos entre objetos e prever ações.

Essa pesquisa revela um sistema pra treinar robôs de forma eficiente em várias tarefas.

Explorando como robôs aprendem a jogar tênis de mesa de forma eficaz e rápida.

Estudo revela como as personalidades dos robôs influenciam o espaço pessoal nas interações humanas.

Um estudo mostrando como os usuários se sentem em relação a um robô que serve café ao longo do tempo.

Um novo método ensina robôs a manipular objetos sem precisar segurá-los.

Um novo sistema permite que robôs entendam gestos humanos pra uma comunicação melhor.

Ensinar robôs através de desenhos torna o aprendizado mais simples e acessível.

Um novo modelo ajuda robôs a se locomoverem em espaços internos de forma eficaz, entendendo a disposição dos cômodos.

Novo método melhora a precisão do controle de robôs com smartwatches e smartphones.

Agora, os robôs conseguem procurar itens usando instruções detalhadas de linguagem de forma mais eficaz.

O GelSplitter melhora a sensibilidade ao toque dos robôs com sensores multicomodais inovadores.

A pesquisa busca melhorar a segurança dos cobots com métodos de controle inovadores.

Robôs aprendem os objetivos humanos através da aprendizagem inversa ativa para interações mais seguras.

Pesquisadores desenvolvem robôs que aprendem pingue-pongue através de demonstrações parecidas com as humanas.

Um novo método combina linguagem natural com planejamento estruturado para robôs móveis.

Robôs conseguem aprender tarefas de forma eficiente com uma única demonstração de um humano usando novas técnicas.

Como explicações de robôs podem melhorar o trabalho em equipe e a resolução de erros.

Esse estudo foca em melhorar as habilidades de manipulação de robôs usando toque e visão.

Os robôs conseguem se adaptar melhor a novos terrenos prevendo as preferências dos operadores.

Grasp-Anything melhora a detecção de pegadas de robôs com imagens variadas e descrições em texto.

O MOGAN melhora a compreensão de robôs sobre interações de múltiplos objetos para uma melhor manipulação.

Novo método melhora a compreensão dos robôs sobre interações de objetos em ambientes 3D.

Um novo método melhora o desempenho de tarefas dos robôs usando compreensão e posicionamento de objetos.

Um novo método automatiza funções de recompensa densas usando grandes modelos de linguagem.