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Explorando como os robôs podem entender e explicar melhor as conversas com as pessoas.

A BRMData fornece dados essenciais para robôs que fazem tarefas domésticas usando as duas mãos.

Um novo sistema que melhora a eficiência do aprendizado dos robôs usando feedback em vídeo e linguagem.

Um estudo sobre robôs de mesa usando tecnologias de reconhecimento de linguagem natural e visual.

Nova plataforma de software melhora como os robôs interagem com as pessoas em vários ambientes.

Este artigo analisa como os modelos de linguagem melhoram a comunicação e interação dos robôs.

O LGR2 melhora o desempenho em tarefas robóticas através de instruções em linguagem e aprendizado hierárquico.

Um novo método ajuda robôs a aprender com humanos enquanto ignoram distrações.

Um novo método ajuda os robôs a entenderem os comandos dos usuários melhor.

Robôs aprendem tarefas observando humanos, melhorando a adaptabilidade na fabricação.

Novo conjunto de dados melhora as habilidades de pegar dos robôs usando comandos em linguagem natural.

Um método que permite controlar os movimentos do corpo de robôs tá ajudando pessoas com deficiências.

Avaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.

Um novo método permite que os agentes aprendam de forma eficaz com observações sem precisar de dados de ação direta.

O DIPPER otimiza o aprendizado dos robôs através do feedback humano, melhorando o desempenho nas tarefas.

Pesquisadores desenvolvem novos métodos para treinar robôs com segurança em ambientes arriscados.

Os robôs tão melhorando a habilidade de se adaptar a tarefas em vários ambientes.

Um novo sistema ajuda robôs a aprender tarefas usando áudio de demonstrações da vida real.

Um novo método ajuda robôs a carregar objetos juntos.

Uma nova abordagem ajuda os robôs a se adaptarem rapidamente a tarefas desconhecidas.

A pesquisa avança métodos para navegação de robôs mais segura usando técnicas de estimativa de incerteza.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado dos robôs através de uma melhor interação humana.

neuROSym melhora a capacidade dos robôs de prever ações humanas em tempo real.

Entender a incerteza aumenta a precisão do reconhecimento de emoções em situações do dia a dia.

Robôs aprendem novas tarefas mais rápido usando habilidades que já têm de experiências passadas.

Novo sistema permite que robôs reorganizem objetos usando entradas visuais e de linguagem.

Um método que permite que robôs se adaptem a mudanças inesperadas durante as tarefas.

Robôs estão aprendendo a se comunicar de forma natural com os humanos através de modelos de linguagem avançados.

Um novo método ajuda os agentes a aprenderem com os experts, mesmo com informações faltando.

Explorando como a empatia melhora a comunicação com robôs e assistentes virtuais.

Uma nova abordagem aumenta a eficiência do aprendizado de robôs usando simetrias de tarefas.

O MARS ajuda os robôs a perceberem e interagirem melhor com objetos articulados.

Um novo método melhora a capacidade dos robôs de encontrar objetos em ambientes abertos.

Explorando a relação entre aprendizado por reforço e a tomada de decisão ética em máquinas.

Estão surgindo métodos compactos para robôs navegarem sem intervenção humana.

Esse artigo fala sobre um método pra robôs aprenderem a ter segurança com base na input humana.

Analisando como diferentes instruções impactam o sucesso das tarefas dos robôs.

Uma nova abordagem de treinamento melhora a segurança e a adaptabilidade dos robôs na realização de tarefas.

Entender como os robôs conseguem aprender sobre o ambiente deles de forma independente.

Nova abordagem ajuda robôs a aprender tarefas gerando imagens de ações.