A PointNCBW oferece um jeito seguro de verificar a posse de conjuntos de dados de nuvem de pontos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo sobre como melhorar os métodos para avaliar ataques de Inferência de Membro em modelos de linguagem.
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Explore a necessidade de um sistema de feedback aberto pra melhorar as respostas da IA.
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Um novo método pra gerar dados sintéticos sem viés pra aplicações de IA.
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Novos métodos melhoram como os modelos de linguagem esquecem conhecimento indesejado.
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Apresentando explicações alterfatuais pra aumentar a transparência dos modelos de IA.
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Analisando o tratamento dos trabalhadores de dados na IA e seu impacto na justiça.
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Analisando a importância da justiça em sistemas de IA que impactam vidas.
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Uma nova abordagem para valorizar dados destaca sua singularidade para aprendizado de máquina.
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Insights e orientações para a criação responsável de conjuntos de dados em aprendizado de máquina.
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Analisando como fatores sociais influenciam os resultados de machine learning na saúde.
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Explorando as lacunas atuais nas práticas de transparência de dados em sistemas de IA.
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Analisando o impacto da IA e dos sistemas de crédito clínico na privacidade e direitos dos pacientes.
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Explora a ascensão e o impacto dos Modelos Fundamentais na inteligência artificial.
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Uma estrutura pra identificar e reduzir preconceitos em dados visuais para modelos de IA.
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Um novo framework tem como objetivo descobrir preconceitos em cenários de interpretação de papéis de modelos de linguagem.
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