Informática - Computadores e sociedade

Examinando os riscos de extinção potenciais ligados à IA e como discutir isso.

Os serviços móveis melhoram o acesso público na zona rural da África Subsaariana.

Analisando como os LLMs distorcem e simplificam demais as identidades demográficas em pesquisas.

Este artigo fala sobre práticas seguras para usar IA na orientação jurídica.

Integrar Modelos Fundamentais com Aprendizado Federado traz tanto riscos quanto benefícios.

Esse artigo explora os desafios enfrentados ao adotar IoT na cadeia de suprimentos fria.

Um estudo sobre como a linguagem parecida com a humana molda nossas opiniões sobre tecnologia.

Esse artigo analisa o viés geográfico em LLMs e seus impactos na sociedade.

Entendendo a evolução e a importância da Identidade Auto-Soberana na comunicação digital.

Esse estudo explora como melhorar campanhas de marketing usando conhecimento de bom senso e informações multimodais.

Analisando a evolução da justiça nas recomendações de redes sociais ao longo do tempo.

Explorando métodos pra ranqueamento justo em várias aplicações.

Um novo modelo equilibra clareza e desempenho em redes neurais.

Um estudo sobre as discussões antissemitas em evolução nas redes sociais extremistas.

Analisando como o aprendizado de máquina perpetua os preconceitos de gênero e seus efeitos emocionais.

Um novo método melhora os registros eletrônicos de saúde sintéticos enquanto preserva os detalhes de tempo.

Analisando vulnerabilidades e estratégias de segurança para agentes científicos movidos por LLM.

Uma visão geral da educação modular e seus desafios de agendamento na Europa.

Um estudo sobre como as opiniões se chocam em discussões políticas online.

Explorando as maneiras diferentes que a gente visualiza o corpo humano ao longo do tempo.

Estudo aponta problemas que afetam a justiça nas explicações de IA entre diferentes grupos.

Abordando as lacunas de diversidade em ECRs pra melhorar os resultados de saúde pra todo mundo.

Apresentando o CAP pra melhorar a justiça e a eficiência nos modelos de aprendizado de máquina.

O framework CHEESE identifica de forma eficaz comportamentos de cola durante provas online.

Um novo método pra estimular a criatividade na resolução de problemas com o apoio da IA.

Esse artigo investiga preconceitos de gênero e raciais em grandes modelos de linguagem e visão.

Avaliar preocupações éticas e segurança pública no uso da tecnologia de reconhecimento facial.

Mapeando e monitorando andaimes pra melhorar a vida urbana em NYC.

Apresentando um algoritmo eficiente para agrupamento justo de grandes conjuntos de dados.

Analisando a relação entre as leis de proteção de dados e as práticas de aprendizado de máquina.

Explorando o impacto da IA nos sistemas legais e na administração pública.

Explorando o equilíbrio entre coleta de dados e direitos de privacidade individuais.

Uma maneira firme de identificar anomalias de áudio e combater a falsificação de voz.

Explorando as principais preocupações éticas no desenvolvimento e uso da IA.

Essa pesquisa foca em reduzir múltiplos preconceitos em modelos de linguagem de uma vez só.

Um olhar sobre a detecção de anomalias para melhorar o uso de energia em instalações esportivas.

Uma análise dos valores em contos de fadas da Alemanha, Itália e Portugal.

Uma iniciativa liderada pela comunidade pra identificar prompts nocivos em modelos T2I.

Explorando o impacto do ClinicLLM nas previsões de readmissão hospitalar e no cuidado com os pacientes.

Explorando como a fricção pode melhorar a experiência do usuário em IA.