Artigos mais recentes para Eficiência Energética

Um método pra melhorar a eficiência em redes neurais usando computação em memória.

nekCRF melhora as simulações de combustão pra mais eficiência e menos emissões.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem para gerenciamento de rede usando computação sem servidor.

Este estudo aplica aprendizado de máquina pra melhorar a estabilidade da combustão em motores de turbina a gás.

Explorando como os semimetais de Weyl ferrimagnéticos controlam os spins dos elétrons para a tecnologia do futuro.

Um olhar sobre como as treliças de feixe influenciam o comportamento das ondas e a coleta de energia.

Um sistema mais esperto reduz o uso de combustível e as emissões em caminhões frigoríficos.

A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.

Aprendizado de máquina aperfeiçoa previsões para o desempenho e a eficiência de turbinas a gás.

Explorando neurônios spintrônicos de baixo consumo pra computação AI eficiente.

Um método pra gerar dados sintéticos pra aprendizado de poucos exemplos em aprendizado por reforço.

Pesquisas mostram que é possível controlar eficientemente os centros NV usando ondas magnetoelásticas.

Este estudo explora o impacto da luz na eficiência termelétrica do grafeno em bilayer.

Uma olhada nos métodos de escalonamento FIFO e Round Robin em sistemas computacionais.

Um método pra melhorar buscas de partículas, minimizando custos de energia e tempo.

Otimizar sistemas de energia interconectados diminui as emissões de carbono em prédios modernos.

Reduzindo a precisão dos cálculos sem perder a exatidão usando a tecnologia R2F2.

Um novo método melhora o aprendizado federado diminuindo a transmissão de dados e o uso de energia.

Um novo método melhora o desempenho das SNN enquanto economiza energia através da compressão de pesos.

O selênio mostra potencial pra melhorar a eficiência e o desempenho das células solares.

Uma ferramenta pra analisar o uso de energia por programas de computador.

Um novo algoritmo reduz o consumo de energia em aplicações de visão computacional.

Um olhar novo sobre como apagar informações pode não significar sempre perda de energia.

C-sync melhora a eficiência da sincronização de tempo e a resiliência contra falhas em redes de IoT.

Analisando estratégias de economia de energia em redes móveis com Open RAN e aprendizado por reforço.

Um novo framework melhora redes neurais para dispositivos com recursos limitados.

Pesquisadores querem identificar novos supercondutores usando hidretos binários.

Analisando métodos para otimizar multiplicações de matriz-esparsa por vetor para economizar energia.

Nova ferramenta ODiMO melhora o desempenho de DNN em hardware de borda.

TFETs trazem uma nova maneira de melhorar a eficiência na eletrônica.

Uma nova abordagem ajuda os satélites a reduzir o uso da bateria e aumentar a vida útil.

Este estudo analisa o comportamento eletrônico de filmes finos de BiSb e suas aplicações.

Este artigo explora novos métodos para tornar os modelos de linguagem mais rápidos e eficientes em termos de energia.

Explorando o comportamento de pontos quânticos duplos em aplicações termelétricas.

O Duke Humanoid quer imitar a caminhada humana usando menos energia.

A pesquisa destaca as propriedades ajustáveis do MAPb(I Br) para aplicações em energia solar.

Estudo revela a eficiência dos memristores para tarefas de computação avançada.

Otimizando DNNs com quantização em potências de dois para dispositivos com recursos limitados.

Combinar CPUs e GPUs aumenta a velocidade de computação e reduz o consumo de energia.

Explorando redes neurais simbólicas para prédios mais inteligentes e com eficiência energética.