Shared-PIM melhora a eficiência da memória e a velocidade para tarefas de computação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Shared-PIM melhora a eficiência da memória e a velocidade para tarefas de computação.
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Novas técnicas reduzem o uso de energia em deep learning mantendo a precisão.
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Este artigo analisa o papel do aprendizado profundo na precisão do STELF.
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Estude o comportamento de gotículas em superfícies com diferentes rigidezes para várias aplicações.
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Um novo método melhora a tradução de endereços de dados pra deixar o sistema mais eficiente.
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Analisando como a relação de velocidade da lâmina afeta a eficiência da turbina e o comportamento do vento.
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Arquitetura inovadora melhora a eficiência em deep learning com computação óptica.
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Um novo design de forno atômico otimiza a eficiência para aplicações em tecnologia quântica.
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Uma ferramenta pra medir os recursos de computação nos sites do WLCG.
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Analisando como os SNNs se comparam aos ANNs em consumo de energia.
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Descubra o potencial do TimeFloats para aprendizagem eficiente na borda e economia de energia.
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Aprenda como a locomoção dos animais pode melhorar o design de barcos e economizar energia.
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Explore como os sistemas quânticos mudam e a eficiência das suas transições.
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A formação de feixe dinâmica melhora o desempenho e a eficiência energética nas comunicações móveis de próxima geração.
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Pesquisadores melhoram redes neurais ópticas com pesos ternários, aumentando o desempenho e a eficiência.
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Uma nova estrutura aumenta a eficiência do sensoriamento remoto usando técnicas inspiradas no cérebro.
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Uma nova abordagem para computação sem servidor visa reduzir as emissões de carbono de forma eficaz.
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Usar posits de baixa precisão pode melhorar a eficiência e a precisão nos cálculos.
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Pesquisas mostram como os magnons podem ser controlados para futuras aplicações eletrônicas.
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Este estudo analisa como controlar a turbulência pode reduzir o arrasto nas asas das aeronaves.
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Um novo modelo oferece processamento de linguagem eficiente em termos de energia para dispositivos pequenos.
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Uma nova abordagem para a tomada de decisões que foca em minimizar custos enquanto atinge metas.
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A GreenWhisk tá focando em reduzir as emissões de carbono na computação em nuvem.
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Um sistema de controle esperto ajuda casas mais antigas a fazer a transição de maneira segura para aparelhos elétricos.
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Um método pra melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram como nanotubos de carbono podem criar estruturas auto-bloqueantes estáveis.
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Uma olhada nas melhorias de hardware que estão tornando os LLMs mais rápidos e eficientes.
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Um novo método facilita a conversão de ANNs para SNNs com menos consumo de energia.
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Estudo revela como grupos de oxigênio no grafeno melhoram a transferência de calor com a água.
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ff-EBMs oferecem uma abordagem sustentável para o treinamento de IA, reduzindo o consumo de energia.
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Aprendizado de máquina melhora a previsão da condutividade térmica em materiais, economizando tempo e recursos.
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Um olhar sobre o movimento do calor e o comportamento de fluidos em sistemas de convecção Rayleigh-Bénard.
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Explorando o papel da eficiência energética na reconstrução de cenas pra melhorar as experiências de XR.
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Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.
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Um novo modelo criado pra reduzir o consumo de energia nas comunicações sem fio.
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Pesquisadores estão investigando como campos elétricos podem manipular a magnetização em materiais usando galfenol.
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Uma olhada na eficiência de treinamento em CNNs e BCNNs usando MNIST e CIFAR-10.
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Entender as propriedades estruturais do FAPbI melhora a eficiência e o design das células solares.
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Pesquisas mostram métodos eficientes para produção de amônia usando plasmas a baixa temperatura.
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Novos modelos melhoram as estratégias de resfriamento para baterias de veículos elétricos, aumentando a eficiência e a segurança.
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