Artigos mais recentes para Desastres Naturais

Uma olhada em como as redes sísmicas analisam os terremotos em quatro regiões chave.

Um estudo sobre como prever e gerenciar a propagação de incêndios florestais na Austrália.

Uma nova abordagem pra prever mortalidade e melhorar a resposta a desastres.

Esse estudo analisa como as quedas de energia afetaram a recuperação durante o furacão Ida.

A injeção de fluidos nas falhas pode mudar o comportamento sísmico e a avaliação de risco.

FloodLense combina tecnologia e ferramentas fáceis de usar para monitoramento de enchentes em tempo real.

O ChaosBench tá querendo melhorar as previsões climáticas de longo prazo usando dados variados e abordagens inovadoras.

Um olhar sobre os processos geológicos das zonas de subducção e seus efeitos.

Uma nova abordagem melhora a redução de dados climáticos para previsões locais mais precisas.

Aprenda sobre ondas de tsunami, como elas se formam e a importância na preparação para desastres.

Aprenda a modelar eventos raros pra ter uma gestão de riscos melhor.

Analisando o papel das deslocalizações elásticas na previsão de desastres naturais.

Um modelo pra entender os valores extremos em várias desastres.

Pesquisas exploram como as mudanças na ionosfera podem sinalizar terremotos que estão por vir.

Analisando como processos Hawkes marcados esclarecem as interações de eventos ao longo do tempo.

Um novo método melhora a análise de fluxos granulares usando técnicas de aprendizado de máquina.

Estudo revela como a pressão de fluidos se comporta durante eventos sísmicos.

Um conjunto de dados de referência melhora o aprendizado de máquina pra detectar tornados melhor.

Uma visão geral de como as tempestades tropicais ganham intensidade através de vários fatores.

Pesquisadores desenvolvem TEAMS para melhorar as previsões de eventos climáticos extremos.

Um novo modelo melhora as previsões para eventos de chuvas fortes na Itália.

Esse artigo examina como a geometria influencia o comportamento de sistemas com atrito.

Um método pra estudar as mudanças no fundo do mar usando medições de ondas em águas rasas.

Um novo método melhora as previsões para eventos climáticos locais influenciados por padrões atmosféricos.

Um olhar mais de perto sobre como a dinâmica da energia molda o comportamento dos terremotos.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

Uma nova abordagem melhora a compreensão do comportamento das réplicas após grandes terremotos.

Um estudo apresenta um método pra analisar as formas de zonas de falha usando dados recentes de terremotos.

Como a convecção e os efeitos térmicos influenciam as interações das placas e a formação de supercontinentes.

Um modelo dá uma ideia de como o clima severo afeta as tendências econômicas ao longo do tempo.

Métodos aprimorados para estimar a velocidade dos ventos de ciclones usando dados de satélite.

Um novo método pra analisar e prever dados de terremotos mais rápido.

Avaliando os riscos de eventos de tsunami causados por deslizamentos de terra submarinos na Indonésia.

Aprenda como os extremófilos ajudam a medir o risco em finanças e seguros.

Uso inovador de redes sociais e IA melhora estratégias de resposta a terremotos.

Apresentando o WeatherQA, um conjunto de dados pra prever melhor eventos climáticos severos.

Estudo dos efeitos da chuva do ciclone Biparjoy na Índia.

Examinando como zonas de dano fora da falha impactam o comportamento de terremotos e a avaliação de riscos.

Um estudo completo sobre apps de desastres e feedback dos usuários para uma gestão de emergências eficaz.

Um novo modelo pra avaliar e reduzir os riscos de incêndios florestais na Califórnia.