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Um estudo apresenta um método pra analisar as formas de zonas de falha usando dados recentes de terremotos.

Como a convecção e os efeitos térmicos influenciam as interações das placas e a formação de supercontinentes.

Um modelo dá uma ideia de como o clima severo afeta as tendências econômicas ao longo do tempo.

Métodos aprimorados para estimar a velocidade dos ventos de ciclones usando dados de satélite.

Um novo método pra analisar e prever dados de terremotos mais rápido.

Avaliando os riscos de eventos de tsunami causados por deslizamentos de terra submarinos na Indonésia.

Aprenda como os extremófilos ajudam a medir o risco em finanças e seguros.

Uso inovador de redes sociais e IA melhora estratégias de resposta a terremotos.

Apresentando o WeatherQA, um conjunto de dados pra prever melhor eventos climáticos severos.

Estudo dos efeitos da chuva do ciclone Biparjoy na Índia.

Examinando como zonas de dano fora da falha impactam o comportamento de terremotos e a avaliação de riscos.

Um estudo completo sobre apps de desastres e feedback dos usuários para uma gestão de emergências eficaz.

Um novo modelo pra avaliar e reduzir os riscos de incêndios florestais na Califórnia.

Pesquisas mostram como as leis de atrito afetam o comportamento de ruptura dos materiais.

Um novo modelo conecta tipos de eventos únicos e múltiplos pra uma análise melhor.

Analisando o comportamento de materiais que mudam de sólido para líquido sob estresse.

Pesquisadores desenvolvem uma nova abordagem para analisar sistemas quânticos complexos usando aprendizado não supervisionado.

Pesquisas mostram como a gouge influencia o comportamento das falhas e a ocorrência de terremotos.

Usando IA pra avaliar os riscos de cheias relâmpago na bacia do Rheraya.

Explorando os impactos na saúde mental dos terremotos de Kahramanmaraş de 2023 em todos os afetados.

Usando CNNs pra identificar deslizamentos de terra de forma eficiente com imagens de satélite.

Uma análise detalhada de como a neve molhada muda e seu impacto ambiental.

Pesquisadores conectam modelos geológicos com simulações pra melhorar o entendimento sobre terremotos.

Analisando como os pulsos de deslizamento se comportam sob diferentes condições de estresse durante terremotos.

Combinando imagens de rua e de satélite pra uma resposta melhor a desastres.

Pesquisadores desenvolvem redes neurais pra melhorar previsões de tamanho de terremotos.

Novo modelo melhora o monitoramento e alertas de terremotos em tempo real.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

Esse artigo analisa abordagens de deep learning pra prever ressacas e ajudar na segurança e planejamento.

Analisando os impactos emocionais do furacão Harvey em pessoas e comunidades afetadas.

Materiais macios mostram um comportamento surpreendente quando a tensão é removida, envolvendo tensões locais e faixas de cisalhamento.

Um novo método estima os riscos de chuvas extremas para Bangladesh no meio das mudanças climáticas.

Analisando como o deep learning melhora a precisão na previsão de terremotos.

Uma visão geral de como as avalanches granuladas se comportam em diferentes ambientes.

Um novo método de IA melhora como avaliamos eventos extremos relacionados às mudanças climáticas.

Criando um banco de dados pra acompanhar eventos climáticos severos nas Filipinas.

Um novo sistema prioriza a justiça na distribuição de eletricidade durante os picos de preço.

Um sistema pra identificar as necessidades da comunidade durante emergências.

Usar VR pra melhorar a comunicação de avisos de tornado pode salvar vidas.

Usando modelagem de ordem reduzida pra prever movimentos de solo em terremotos mais rápido.