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Pesquisas mostram como as leis de atrito afetam o comportamento de ruptura dos materiais.

Um novo modelo conecta tipos de eventos únicos e múltiplos pra uma análise melhor.

Analisando o comportamento de materiais que mudam de sólido para líquido sob estresse.

Pesquisadores desenvolvem uma nova abordagem para analisar sistemas quânticos complexos usando aprendizado não supervisionado.

Pesquisas mostram como a gouge influencia o comportamento das falhas e a ocorrência de terremotos.

Usando IA pra avaliar os riscos de cheias relâmpago na bacia do Rheraya.

Explorando os impactos na saúde mental dos terremotos de Kahramanmaraş de 2023 em todos os afetados.

Usando CNNs pra identificar deslizamentos de terra de forma eficiente com imagens de satélite.

Uma análise detalhada de como a neve molhada muda e seu impacto ambiental.

Pesquisadores conectam modelos geológicos com simulações pra melhorar o entendimento sobre terremotos.

Analisando como os pulsos de deslizamento se comportam sob diferentes condições de estresse durante terremotos.

Combinando imagens de rua e de satélite pra uma resposta melhor a desastres.

Pesquisadores desenvolvem redes neurais pra melhorar previsões de tamanho de terremotos.

Novo modelo melhora o monitoramento e alertas de terremotos em tempo real.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

Esse artigo analisa abordagens de deep learning pra prever ressacas e ajudar na segurança e planejamento.

Analisando os impactos emocionais do furacão Harvey em pessoas e comunidades afetadas.

Materiais macios mostram um comportamento surpreendente quando a tensão é removida, envolvendo tensões locais e faixas de cisalhamento.

Um novo método estima os riscos de chuvas extremas para Bangladesh no meio das mudanças climáticas.

Analisando como o deep learning melhora a precisão na previsão de terremotos.

Uma visão geral de como as avalanches granuladas se comportam em diferentes ambientes.

Um novo método de IA melhora como avaliamos eventos extremos relacionados às mudanças climáticas.

Criando um banco de dados pra acompanhar eventos climáticos severos nas Filipinas.

Um novo sistema prioriza a justiça na distribuição de eletricidade durante os picos de preço.

Um sistema pra identificar as necessidades da comunidade durante emergências.

Usar VR pra melhorar a comunicação de avisos de tornado pode salvar vidas.

Usando modelagem de ordem reduzida pra prever movimentos de solo em terremotos mais rápido.

Cientistas melhoram a eficiência do monitoramento de enchentes usando análise avançada de imagens de satélite.

As enchentes podem aumentar a propagação de doenças respiratórias por causa das mudanças nas interações humanas.

Um olhar sobre a análise de sequências de tempo de eventos irregulares.

Novos métodos melhoram a precisão da previsão de tempestades usando análise de dados de satélite.

Uma visão geral de como materiais granulares se comportam em diferentes ambientes.

Novo conjunto de dados melhora as previsões para eventos climáticos extremos.

Um conjunto de dados abrangente tem como objetivo melhorar a previsão e resposta a enchentes globalmente.

Este artigo explora como os osciladores ligados podem levar a eventos extremos inesperados.

Investigando como os materiais se deformam gradualmente sob estresse ao longo do tempo.

Um novo conjunto de dados e modelos acelera a busca e resgate após inundações.

Usando dados de satélite pra melhorar a detecção e resposta a enchentes no mundo todo.

O aumento do nível do mar agrava problemas de saúde nas comunidades costeiras de Bangladesh.

Um estudo sobre como prever os danos potenciais de terremotos na Turquia.