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Um novo método identifica os anéis das árvores em imagens usando deep learning.

Este artigo fala sobre previsão conformal e seu papel em melhorar a precisão do modelo.

A turbulência influencia muito o clima, o tempo e as condições atmosféricas.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão das previsões do tempo.

Estudo revela como o clima dos planetas rochosos perto das estrelas pode variar bastante.

Pesquisadores melhoram os dados do Observatório Solar de Kodaikanal pra entender melhor a atividade solar.

Analisando métodos pra ligar as mudanças climáticas às atividades humanas.

Analisando a eficácia do coeficiente de modulação de amplitude na pesquisa sobre turbulência.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

Pesquisas estão explorando o uso de RL pra melhorar a precisão na modelagem climática.

Como redes neurais melhoram a estimativa de parâmetros em modelos espaciais.

Um novo método melhora a precisão das previsões usando validação cruzada leave-one-out.

A convecção úmida é fundamental para entender os padrões climáticos e o tempo.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões climáticas ao lidar com fatores não observados.

Analisar os efeitos climáticos da erupção do Mt. Pinatubo dá umas ideias pra intervenções futuras.

Explorando o impacto e a análise de eventos raros em vários sistemas complexos.

Analisando como o brilho do Sol afeta o clima primitivo da Terra e o potencial para a vida.

Uma visão geral dos processos de nuvens quentes e seu impacto na precipitação e no clima.

Descubra métodos para analisar dados complexos e não uniformes em diferentes áreas.

Um novo método combina técnicas estatísticas e aprendizado de máquina para previsões melhores da altura das ondas.

Novos métodos melhoram a separação das medições de altura da superfície do mar pra uma análise melhor da dinâmica dos oceanos.

Um novo método melhora a representação da umidade em modelos climáticos.

Cientistas melhoram previsões do tempo analisando as interações entre a atmosfera, a terra e o oceano.

Pesquisas revelam novos métodos para estudar comportamentos de fluidos complexos sob rotação rápida.

Apresentando o HEDGTC pra melhorar a análise de dados espacionais e temporais.

Um estudo sobre a capacidade dos operadores neurais de melhorar a resolução dos dados meteorológicos.

Explorando os períodos calmos do Sol e seus impactos na Terra.

Explorando o papel das ondas internas no comportamento do oceano e na transferência de energia.

A aprendizagem de máquina busca melhorar a previsão do tempo enfrentando os vieses dos modelos.

Novo método IDFF acelera a criação de amostras sem perder a qualidade.

Novos métodos aumentam a precisão das estimativas de radiação solar usando tecnologia de IA.

Novo sistema de imagem melhora a previsão de energia solar ao acompanhar os movimentos das nuvens.

Melhorando as previsões de temperatura pra ter uma precisão melhor do clima local usando técnicas avançadas.

Uma nova abordagem pra estimar fontes de aerossóis vulcânicos e seus efeitos no clima.

Um olhar sobre como o LFRic se sai em diferentes supercomputadores para previsões do tempo.

Uma olhada na dinâmica dos fluidos e o papel da aleatoriedade na modelagem.

Explorando uma nova abordagem para avaliar a previsibilidade local em sistemas complexos.

Explorando como os dados nos ajudam a entender sistemas dinâmicos e seus comportamentos.

Um olhar sobre o papel vital do ACC no clima global.

Analisando como os padrões do oceano afetam a chuva no Sudeste.