Artigos mais recentes para Ciência do Clima

A pesquisa tem como objetivo melhorar as previsões do vento solar usando dados da Parker Solar Probe.

Apresentando o FB-LTS, um método que melhora a eficiência em simulações de águas rasas.

Um novo método melhora as previsões de vento usando modelos estatísticos e integração de dados.

Um estudo sobre como gotas de água afetam o acúmulo de gelo em diferentes estruturas.

Uma nova abordagem melhora o rastreamento de eddies oceânicos ao lidar com incertezas nos dados.

Analisando a confiabilidade e a importância dos magnetogramas solares para entender a atividade solar.

Uma olhada em técnicas avançadas para melhorar a assimilação e filtragem de dados.

Uma visão geral clara da termodinâmica, suas leis e aplicações em várias áreas.

Novos métodos para identificar mudanças significativas na variância dos dados ao longo do tempo.

Analisando a ligação entre poluição e aumento das temperaturas pra ações políticas eficazes.

Um novo modelo pretende melhorar as previsões do tempo a médio prazo.

Uma nova forma de medir dependências em conjuntos de dados extremos em várias áreas.

Examinando como a mistura afeta as oscilações oceânicas e a dinâmica do clima.

Uma olhada em sistemas de águas rasas e sua importância na ciência marinha.

Cientistas melhoram as previsões de energia solar usando métodos de correção de viés para modelos climáticos.

Novo modelo melhora as previsões climáticas sem desrespeitar as leis físicas.

Um novo modelo matemático analisa os efeitos das mudanças climáticas nos padrões de clima extremo.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a melhorarem as previsões climáticas de exoplanetas.

Este estudo aprimora as previsões de temperatura para terrenos complexos usando taxas de queda adaptativas.

A tecnologia de IA melhora as previsões do tempo localizadas com métodos avançados de redução de escala.

Modelos de difusão oferecem novas maneiras de gerar dados de gelo marinho de forma eficiente.

Uma abordagem híbrida melhora a precisão e a eficiência da modelagem climática usando aprendizado de máquina.

Novo método melhora a eficiência na resolução de problemas de controle ótimo com PDEs.

Analisando o impacto da terra e do oceano no clima e nas condições atmosféricas de TRAPPIST-1e.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina e computação quântica pra fazer previsões de cheias melhores.

Esse método melhora a compreensão do comportamento do modelo através das relações de entrada e saída.

Esse artigo explora as ondas quase inerciais e seu papel na mistura dos oceanos e no clima.

Um olhar sobre o Modo de Crescimento Ideal e o Modo de Decaimento Mais Lento em sistemas complexos.

Estudo explora a interação da luz com diferentes materiais e seus efeitos no meio ambiente.

Novos modelos de aprendizado de máquina melhoram simulações climáticas para previsões mais precisas.

Um novo método pra detectar mudanças nas correlações de dados de forma rápida e precisa.

Explorando o valor de modelos aproximadamente equivariantes em aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre como juntar modelos de NWP e IA pra prever o tempo melhor.

Avaliando o papel do deep learning em melhorar a precisão dos dados climáticos.

Analisando como diferentes fatores interagem na análise de séries temporais.

Analisar a transição Permiano-Triássico revela sacadas sobre a dinâmica das mudanças climáticas.

Novos métodos melhoram a compreensão das correntes oceânicas a partir de dados de satélite.

Regras de pontuação adequadas melhoram a avaliação de previsões probabilísticas em várias áreas.

Um novo modelo melhora as previsões do tempo usando dados de satélite e aprendizado de máquina.

Novas técnicas ajudam a comprimir grandes conjuntos de dados atmosféricos para análises e previsões melhores.