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Esse artigo explora as ondas quase inerciais e seu papel na mistura dos oceanos e no clima.

Um olhar sobre o Modo de Crescimento Ideal e o Modo de Decaimento Mais Lento em sistemas complexos.

Estudo explora a interação da luz com diferentes materiais e seus efeitos no meio ambiente.

Novos modelos de aprendizado de máquina melhoram simulações climáticas para previsões mais precisas.

Um novo método pra detectar mudanças nas correlações de dados de forma rápida e precisa.

Explorando o valor de modelos aproximadamente equivariantes em aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre como juntar modelos de NWP e IA pra prever o tempo melhor.

Avaliando o papel do deep learning em melhorar a precisão dos dados climáticos.

Analisando como diferentes fatores interagem na análise de séries temporais.

Analisar a transição Permiano-Triássico revela sacadas sobre a dinâmica das mudanças climáticas.

Novos métodos melhoram a compreensão das correntes oceânicas a partir de dados de satélite.

Regras de pontuação adequadas melhoram a avaliação de previsões probabilísticas em várias áreas.

Um novo modelo melhora as previsões do tempo usando dados de satélite e aprendizado de máquina.

Novas técnicas ajudam a comprimir grandes conjuntos de dados atmosféricos para análises e previsões melhores.

Analisando os problemas e melhorias nos cálculos de orçamento do MSE em modelos climáticos.

A IA melhora a previsão do tempo e a análise climática, transformando a ciência atmosférica.

Aprenda como os filamentos submesoscalares influenciam o movimento do oceano e os ecossistemas marinhos.

Explorando como a análise visual ajuda na interpretação e análise de dados climáticos.

Usando machine learning pra melhorar a precisão das previsões do tempo a partir das observações.

Novas sacadas sobre transferência de calor em escoamentos turbulentos de fluidos.

Comparando três modelos substitutos pra melhorar a precisão da previsão do tempo.

O HAMSTER oferece detalhes sobre como as superfícies refletem a luz do sol em diferentes comprimentos de onda.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na resolução de problemas inversos.

Um framework pra analisar relações causais em cenários extremos.

Um olhar sobre os métodos para estudar processos de mudança em várias áreas.

Investigando como o congelamento influencia o movimento da água na neve e no gelo.

Esse artigo fala sobre o método de Atribuição de Distância de Precipitação pra melhorar a precisão das previsões.

Um novo modelo de simulação melhora a compreensão do comportamento da umidade atmosférica.

Analisando como fatores aleatórios influenciam a estabilidade em sistemas complexos.

Descubra como Grandes Conjuntos melhoram a precisão nas previsões do tempo.

Explora como o aprendizado de máquina melhora a previsão do tempo e a compreensão do clima.

Melhorar as previsões de velocidade do vento pode aumentar a segurança durante eventos climáticos severos.

Pesquisadores lançam um software pra melhorar a análise de dados climáticos em tempo real durante erupções vulcânicas.

Pesquisadores estudam os fluxos de ar e oceano pra melhorar a compreensão dos padrões climáticos.

Explorando redes de tensores pra melhorar simulações de equações de água rasa.

Descubra como os cientistas simulam o comportamento das geleiras pra prever os impactos no clima.

HoSZp permite cálculos eficientes em dados científicos comprimidos, melhorando os fluxos de trabalho de análise.

Novos métodos melhoram a reconstrução de dados na ciência com técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo framework melhora a estimativa de valores extremos usando técnicas de otimização robusta em relação à distribuição.

Novos modelos mostram como o vapor d'água e as nuvens afetam as atmosferas de exoplanetas.