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Novo modelo melhora a precisão na obtenção de propriedades de nuvens a partir de dados de satélite.

HEAL-ViT combina Transformadores Visuais e malhas esféricas pra melhorar as previsões do tempo.

Analisando como sinais precoces podem prever mudanças cruciais no sistema.

Uma imersão nas poderosas correntes que moldam nossos oceanos.

Explorar a mudança de CPUs para GPUs na modelagem do gelo marinho.

Este estudo analisa como a rotação e os campos magnéticos afetam o movimento de calor em fluidos.

Melhorando as previsões atmosféricas com técnicas de modelagem inovadoras.

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Um novo modelo melhora o aprendizado e as previsões em ambientes caóticos.

Estratégias pra melhorar o desempenho do modelo em meio a mudanças na distribuição dos dados.

Usando aprendizado de máquina pra lidar com o desequilíbrio de dados em modelos climáticos pra previsões de ondas de gravidade.

A técnica SOI melhora a medição das interações entre várias variáveis em pesquisas.

SuperdropNet melhora a modelagem de microfísica de nuvens pra prever o tempo com mais precisão.

TreeDOX oferece uma abordagem mais simples para prever sistemas caóticos usando dados do passado.

Um método inovador oferece insights mais profundos sobre o clima de exoplanetas em rotação sincronizada.

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Transformadores de visão melhoram a análise de imagem em pesquisas científicas.

Estudo de como as ondas do oceano mudam quando encontram o gelo do mar.

A pesquisa foca em variáveis do sistema terrestre que afetam os erros na previsão de temperatura.

Novas pesquisas mostram a natureza complexa das interações entre aerossóis e nuvens que afetam as previsões climáticas.

Novo método melhora a clareza das imagens de satélite removendo nuvens de forma eficiente.

Explorando métodos inovadores em modelagem de fechamento usando técnicas de aprendizado de máquina.

Explorando o papel da aleatoriedade em sistemas matemáticos através de SPDEs.

Explorar como o aprendizado de máquina interpretável pode melhorar as previsões de clima e tempo.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da modelagem atmosférica usando métodos de elementos finitos mistos.

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Novos métodos de conjunto melhoram as previsões em sistemas de clima e tempo.

Um novo método pra estudar o clima do passado usando microfósseis marinhos.

Explora a análise de trajetórias e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora as simulações de precipitação pra ter uma resposta climática melhor.

Combinando fontes de dados pra melhores previsões do tempo nas Filipinas.

Analisando as mudanças climáticas passadas usando razões de isótopos de oxigênio em sedimentos oceânicos.

Novos métodos melhoram as previsões do tempo usando técnicas de assimilação de dados.

Um novo método usa aprendizado profundo pra resolver equações matemáticas complexas em várias áreas.

Analisando como o ENSO afeta os padrões de chuvas extremas no monção de verão da Índia.

O estudo das ondas de borda e dos declives na instabilidade baroclínica melhora os modelos de clima e tempo.