Artigos mais recentes para Ciência do Clima

Este artigo analisa métodos para prever a poluição do ar na Lombardia.

Descubra os últimos avanços nos métodos de previsão do tempo e suas implicações.

Métodos como o nudging e o EAKF melhoram a precisão e a confiabilidade dos modelos climáticos.

Um estudo apresenta um método pra calcular vetores de Lyapunov usando assimilação de dados.

Um estudo sobre a eficácia do Pangu-Weather em comparação com os modelos tradicionais de previsão do tempo.

Um método usando aprendizado de máquina melhora as simulações de fluxo turbulento por períodos prolongados.

Um novo framework que integra computação quântica com métodos clássicos pra um desempenho melhor em problemas complexos.

Analisando como a evaporação afeta o tamanho das gotículas e a saturação do ar nas nuvens.

Uma nova ferramenta revoluciona simulações oceânicas pra melhorar previsões climáticas.

Um novo método melhora a reconstrução de campos físicos usando dados limitados de sensores.

Como as mudanças nos padrões climáticos afetam o crescimento e a reprodução das plantas.

Novas técnicas simplificam as previsões de fluxo de água usando métodos de aprendizado de máquina.

Explorando como modelos de deep learning melhoram a precisão e a eficiência das previsões do tempo.

O ChaosBench tá querendo melhorar as previsões climáticas de longo prazo usando dados variados e abordagens inovadoras.

Novas técnicas melhoram as previsões de chuvas extremas na região do Pacífico tropical.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da análise de dados espaciais.

Uma nova abordagem melhora a redução de dados climáticos para previsões locais mais precisas.

Aprenda sobre ondas de tsunami, como elas se formam e a importância na preparação para desastres.

Um novo modelo revela o impacto das ondas gravitacionais na dinâmica climática tropical.

Aprenda como a memória longa influencia as previsões em várias áreas.

Abordagens inovadoras melhoram as previsões climáticas usando técnicas de machine learning.

Um novo método melhora as previsões com dados faltando na ciência ambiental.

Combinando dados de duas espaçonaves, dá pra ver como o brilho solar muda ao longo do tempo.

Uma visão geral dos semifluxos, folheações invariantes e o operador de Koopman em sistemas dinâmicos.

Novos modelos melhoram a precisão das previsões do tempo usando métodos estatísticos.

Explora como modelos gráficos mostram as relações em eventos extremos em várias áreas.

Um olhar sobre como o fluxo de informação impacta várias áreas científicas.

Uma olhada no Oscilação Sul-El Niño e seus efeitos no clima global.

Explorando como a tecnologia GNSS ajuda a monitorar o vapor d'água na atmosfera.

O modelo ProFITi prevê resultados de séries temporais amostradas de forma irregular.

Analisando como o ruído térmico afeta fluxos de fluidos turbulentos.

Estude o impacto dos raios cósmicos influenciados pela atividade solar e sua importância.

Analisando como os ventos e a temperatura afetam o transporte de calor no Oceano Atlântico.

Apresentando o CRNL, um método pra analisar dados estruturados e não estruturados.

Um novo método melhora as previsões do tempo em tempo real para a Itália, focando na velocidade do vento.

Pesquisadores desenvolvem TEAMS para melhorar as previsões de eventos climáticos extremos.

Um novo método melhora a estimativa de núcleos de memória na dinâmica de partículas.

Avanços recentes em deep learning melhoram os modelos climáticos e as previsões do tempo.

Um novo método usa modelos de difusão pra melhorar a precisão das previsões do tempo.

Explorando como a rotação molda nuvens e clima na Terra e além.