Artigos mais recentes para Cibersegurança

Aumentando a capacidade dos LLMs de corrigir vulnerabilidades de buffer overflow com técnicas que levam em conta o contexto.

SOSK ajuda os usuários a rastrear e extrair palavras-chave de relatórios de segurança de software.

Apresentando o Wavelet-CLIP pra melhorar a detecção de imagens deepfake.

Pesquisas mostram vulnerabilidades na detecção de faixa em AV através de sombras negativas.

Métodos inovadores melhoram a detecção de malware através da inspeção profunda de pacotes.

Novo design melhora a confiabilidade e segurança de dispositivos IoT usando tecnologia PUF.

À medida que a tecnologia avança, a segurança de software enfrenta novos desafios e oportunidades.

Novos métodos melhoram as práticas de segurança em sistemas industriais interconectados.

Analisando o impacto e as lições do ataque cibernético DarkSeoul na Coreia do Sul.

Investigando as preocupações de qualidade e segurança do código gerado por IA.

Descubra como redes tensorais melhoram a detecção de anomalias em diversas áreas.

Aprenda como proteger modelos de linguagem de manipulação e garantir respostas seguras.

Um conjunto de dados completo para análise de tráfego de rede e detecção de anomalias.

Uma visão geral dos métodos tradicionais e de aprendizado profundo em segurança de rede.

Pesquisas mostram fraquezas na detecção de toxicidade online usando técnicas de arte ASCII.

A semântica de equipe melhora a verificação de propriedades complexas em sistemas de software.

Ferramentas automatizadas são essenciais pra checar a segurança do hardware em dispositivos modernos.

Novos métodos melhoram a auditoria do uso de dados em sistemas de Aprendizado Federado.

Um estudo comparando ameaças à privacidade em redes neurais spiking e artificiais.

Um novo método protege o aprendizado descentralizado de ataques de contaminação de dados.

Uma estrutura que usa MLP e SVM identifica malware Android de forma eficaz.

TrojVLM expõe vulnerabilidades nos Modelos de Linguagem Visual a ataques de backdoor.

Um novo método pra melhorar a resistência do Aprendizado Federado contra ataques de dados.

Uma nova abordagem melhora a detecção de malware enquanto resiste a ataques adversariais.

Novo método levanta preocupações de segurança em sistemas de EEG, enquanto destaca usos protetivos potenciais.

Analisando as vulnerabilidades de privacidade no aprendizado federado e suas implicações para a segurança dos dados.

Este artigo fala sobre uma nova abordagem para cibersegurança usando Lógica Temporal de Obstrução Probabilística.

Explore como os novos padrões de criptografia protegem nossos dados de ameaças quânticas.

A análise de mamografias enfrenta riscos de ciberataques, exigindo defesas de IA mais fortes.

Testes automatizados aumentam a segurança em sistemas de saúde, lidando com as ameaças cibernéticas que mudam.

Um olhar sobre os ataques de inferência de membros e sua relevância na privacidade dos dados.

Novos métodos para assinaturas digitais visam ficar seguros contra os riscos da computação quântica.

Descubra como os emojis conseguem driblar as medidas de segurança dos modelos de linguagem da IA.

A MASA oferece uma solução pra aumentar a segurança em sistemas de Aprendizado Federado.

Este artigo fala sobre os efeitos de ataques de negação de serviço em sistemas ciberfísicos e maneiras de reduzir esses impactos.

Ataques FDI esparsos podem comprometer a estabilidade do sistema de energia com mudanças mínimas nas medições.

Analisando riscos e soluções para segurança da memória em dispositivos IoT.

Descubra como o RA-WEBs melhora a segurança de serviços web usando Ambientes de Execução Confiáveis.

Um novo método para proteger medidores inteligentes de ataques FDI sem perder a privacidade.

Um olhar sobre como a tecnologia de Gêmeos Digitais melhora os processos de fabricação.