Essa pesquisa desafia a visão de chave única do bloqueio lógico com um novo método de ataque.
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Informática - Criptografia e segurança
RSSUm novo método pra proteger modelos multimodais de saídas prejudiciais.
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Esse artigo fala sobre como usar pré-treinamento pra melhorar a privacidade e o desempenho no Aprendizado Federado.
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Analisando o equilíbrio entre tecnologia de geolocalização e privacidade do usuário.
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Um novo método melhora o rastreamento de vazamentos de privacidade em grandes modelos de linguagem.
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Um jeito de calcular médias sem comprometer a privacidade dos dados individuais.
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Esse estudo destaca os desafios de segurança relacionados à persistência de dados DRAM em sistemas FPGA.
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Validação e confirmação são essenciais para interações seguras na blockchain.
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Explorando o papel das tecnologias de privacidade no combate a crimes financeiros.
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Novas técnicas melhoram a análise de caminhos de ataque para analistas de cibersegurança.
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Acesse um ano de dados do ZKsync pra pesquisa em blockchain.
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Novo método de defesa reduz significativamente os riscos de saídas prejudiciais em modelos de linguagem.
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Enfrentando os desafios dos ataques adversariais em redes neurais de séries temporais.
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Explorando como a tecnologia blockchain pode proteger a privacidade dos dados pessoais de forma eficaz.
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Analisando o papel vital da comunicação no gerenciamento de UAVs nos nossos céus.
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Pesquisas mostram como a Criptografia Pós-Quântica pode proteger as comunicações móveis contra ataques quânticos.
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Analisando vulnerabilidades em ferramentas de completude de código e o impacto na privacidade dos usuários.
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Explorando a necessidade de sistemas PKI eficazes na comunicação de satélites interplanetários.
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Explorando medidas de segurança em aprendizado federado hierárquico contra vários ataques.
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PhishAgent junta técnicas pra melhorar a velocidade e a precisão na detecção de phishing.
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Novos métodos melhoram como os modelos de linguagem esquecem conhecimento indesejado.
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Novo método usa IWMF pra melhorar o reconhecimento facial contra ataques adversariais.
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Uma olhada nos benefícios e desafios do crowd-sensing, focando na privacidade e no engajamento dos usuários.
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Apresentando o DUCD, um jeito focado em privacidade pra proteger DNNs de ataques adversariais.
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Analisando questões de copyright com aprendizado de máquina na geração de conteúdo.
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Um novo algoritmo melhora a segurança do áudio ao embutir mensagens secretas de um jeito menos perceptível.
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Explorando a privacidade complicada e seu papel na proteção de informações sensíveis.
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Um novo método melhora a detecção de prompts prejudiciais em modelos de linguagem.
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Um sistema avançado pra proteger dados ocultos em imagens usando métodos quânticos e clássicos.
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O modelo CIPHER melhora a eficiência dos testes de penetração e dá uma força nos esforços de cibersegurança.
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Algoritmos inovadores pra contar itens distintos enquanto garantem a privacidade dos dados.
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Uma nova abordagem melhora a eficácia dos ataques de backdoor em modelos de NLP.
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Um novo método de ataque enfraquece os sistemas de detecção de deepfake.
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Analisando como os atacantes manipulam o comportamento usando estratégias psicológicas.
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Uma análise dos fatores psicológicos em emails maliciosos ao longo de duas décadas.
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Novos métodos melhoram a detecção de áudio falso em condições do mundo real.
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Uma estrutura pra avaliar a segurança de sistemas SDN em data centers.
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Esse artigo fala sobre um jeito de manipular redes neurais sem gatilhos.
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Um método que junta modelos visuais e de linguagem identifica imagens falsas de forma eficaz.
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Uma análise dos riscos de armazenamento de metadados de NFT e alternativas descentralizadas.
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