Artigos mais recentes para Cibersegurança

Um novo método de defesa enfrenta ataques adversariais na detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto.

Uma nova técnica melhora a detecção de ataques de backdoor em modelos de aprendizado federado.

A pesquisa desenvolve controle criptografado pra deixar as aplicações PAM mais seguras.

Logs2Graphs melhora a precisão da detecção usando métodos baseados em gráficos para logs de eventos.

Este artigo fala sobre uma nova abordagem para lidar com exemplos adversariais em texto.

Uma imersão nos desafios de segurança da verificação de contratos inteligentes do Ethereum.

DUBA é um método avançado para ataques furtivos de backdoor em modelos de IA.

O IoTDevID oferece um jeito de identificar direitinho diversos dispositivos IoT.

Analisando os riscos de envenenamento de dados em aplicações de Aprendizado Federado.

Este artigo fala sobre ataques de extração de modelo e defesas em sistemas de serviço de inferência.

Um novo método pra melhorar a detecção de falhas em sistemas de Internet das Coisas Industrial.

Entendendo os Trojans de Hardware e seu impacto na segurança de dispositivos eletrônicos.

Abordando riscos no design de hardware através de resiliência e colaboração.

Apresentando um novo mecanismo de defesa contra ataques de inferência de membros em modelos de machine learning.

A detecção eficaz de intrusões é super importante pra garantir a segurança das redes IoT contra ameaças cibernéticas.

Malafide apresenta técnicas de spoofing sofisticadas, complicando as contramedidas no reconhecimento de voz.

Examine os riscos e as defesas contra ataques de canal lateral de potência em FPGAs na nuvem.

Um novo método melhora o fuzzing focando nas relações de entrada e adaptando estratégias.

Os fabricantes precisam priorizar a cibersegurança pra evitar riscos sérios em veículos conectados.

Um novo esquema melhora a segurança de cifras de fluxo contra Ataques de Correlação Rápida.

Um novo protocolo tem como objetivo prevenir ataques de sanduíche em finanças descentralizadas.

Novo algoritmo melhora a segurança dos veículos e detecta ciberataques de forma eficaz.

Explorando vulnerabilidades em modelos de IA por causa de imagens enganosas.

Uma olhada em modelos híbridos melhorando a precisão da classificação de malware.

Explorando o potencial da dinâmica de digitação para identificação segura online.

Combinar áudio, vídeo e texto melhora a detecção de discurso de ódio.

Como os administradores de sistema usam comunidades online para decisões sobre gerenciamento de patches.

Avaliar a eficácia das ferramentas para encontrar bugs nas bibliotecas populares de ML.

Uma nova maneira de identificar vídeos falsos juntando dados de áudio, visuais e de movimento.

Analisando fraquezas no DSA e ECDSA pra melhorar a segurança.

Uma olhada no papel do LNet-SKD em melhorar a segurança da rede.

Explorando os desafios e defesas em aprendizado de máquina adversarial quântico.

Explora como a preparação de dados impacta os modelos de IA na detecção de malware.

A tecnologia quântica oferece novos métodos pra melhorar a detecção de botnets DGA na cibersegurança.

Este artigo analisa métodos para detectar anomalias na comunicação CAN de veículos.

Pesquisa sobre como criar estratégias eficazes para sistemas que operam sob incerteza.

Proposta um método pra proteger layouts de NoC contra acessos não autorizados.

Analisando vulnerabilidades e soluções no cenário de comunicação 5G.

Analisando como hiperpropriedades probabilísticas podem melhorar a segurança do programa.

Um olhar sobre ataques de inferência de associação e suas implicações para a privacidade dos dados.