Um novo framework melhora a robustez do Aprendizado Contrastivo de Grafos contra ataques estruturais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo framework melhora a robustez do Aprendizado Contrastivo de Grafos contra ataques estruturais.
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Novo método melhora exemplos adversariais contra vulnerabilidades de modelos de linguagem.
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Saiba sobre vazamento de informações e estratégias pra proteger dados sensíveis.
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Ataques recentes de backdoor expõem riscos nas tecnologias de identificação por voz.
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A pesquisa foca em melhorar a segurança da criptografia com frequências de clock aleatórias e núcleos falsos.
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Explore o ataque de roubo de link por injeção de nó e as preocupações de privacidade em GNNs.
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Explorando métodos avançados pra melhorar a privacidade dos dados em machine learning usando técnicas quânticas.
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RoSAS melhora a detecção de anomalias usando dados rotulados e técnicas inovadoras.
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Uma nova abordagem para avaliação de riscos usando gráficos de ataque para melhorar a cibersegurança.
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Novo método melhora ataques adversariais mantendo as métricas de desempenho.
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Um novo método pra detectar deepfakes usando aprendizado auto-supervisionado e estruturas de grafo.
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A SecBeam oferece uma solução segura para comunicação mmWave contra ameaças de roubo de feixe.
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Novo método verifica a propriedade de modelos DRL pra evitar roubo.
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Especialistas discutem os desafios e estratégias de segurança da cadeia de suprimentos de software em um recente summit.
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Uma olhada nas defesas contra ataques de backdoor em redes neurais profundas.
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Um novo método pra defender redes neurais profundas de ameaças de backdoor com resultados promissores.
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Novos métodos buscam pegar os atacantes antes que eles causem danos.
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Explorando questões de privacidade no ajuste fino de modelos de IA como o GPT-3.
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Esse estudo analisa os riscos de exemplos adversariais em aprendizado de máquina e possíveis defesas.
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Explorando os riscos de vazamentos de dados em sistemas integrados de CPU-GPU.
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Aprenda a gerenciar a duração dos indicadores de compromisso de forma eficaz.
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Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de tráfego criptografado usando análise a nível de byte.
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Enfrentando as crescentes ameaças cibernéticas às cadeias de suprimento de software com esforços colaborativos e boas práticas.
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Um método baseado em cartões pra tornar a cibersegurança acessível pra iniciantes.
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Um novo método melhora a precisão na identificação de vulnerabilidades de software.
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Um novo método foca nos comportamentos do código binário pra melhorar a detecção de similaridade.
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URET oferece uma solução flexível contra ataques adversariais em vários tipos de dados.
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