O FedGIG enfrenta riscos de privacidade no treinamento de dados em grafos.
Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O FedGIG enfrenta riscos de privacidade no treinamento de dados em grafos.
Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi
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Saiba como o aprendizado federado melhora a privacidade dos dados durante o treinamento de modelos de IA.
Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang
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Um novo método melhora a detecção de fraudes usando dados de forma eficiente.
Sheng Xiang, Mingzhi Zhu, Dawei Cheng
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Descubra como o SimilarGPT melhora a segurança de contratos inteligentes ao detectar vulnerabilidades de forma eficiente.
Jango Zhang
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Descubra como o treinamento adversarial melhora a detecção de malware e mantém os sistemas seguros.
Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp
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Ataques de backdoor podem afetar modelos de classificação de texto, injetando viés e distorcendo os resultados.
A. Dilara Yavuz, M. Emre Gursoy
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Combinando HMMs e CNNs pra melhorar as estratégias de detecção de malware.
Ritik Mehta, Olha Jureckova, Mark Stamp
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Um olhar sobre como métodos de proteção salvaguardam dados contra uso indevido na geração de imagens.
Sen Peng, Jijia Yang, Mingyue Wang
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Nova tecnologia usando Aprendizado de Máquina Quântico mostra potencial na luta contra fraudes de cartão de crédito.
Mansour El Alami, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique
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Aprenda como bibliotecas criptográficas protegem seus dados online e suas vulnerabilidades.
Rodothea Myrsini Tsoupidi, Elena Troubitsyna, Panos Papadimitratos
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Usando modelos de linguagem de IA pra lidar com vulnerabilidades na cadeia de suprimentos de software.
Vasileios Alevizos, George A Papakostas, Akebu Simasiku
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Saiba como IoCs na hora ajudam organizações a se defenderem contra ameaças cibernéticas.
Angel Kodituwakku, Clark Xu, Daniel Rogers
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Uma análise detalhada dos essenciais de processamento e verificação de pacotes.
Shengyi Wang, Mengying Pan, Andrew W. Appel
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Um novo método melhora a defesa da IA contra ataques adversariais complicados.
Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin
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Novas ferramentas e conjuntos de dados tão melhorando a luta contra imagens alteradas.
Jingchun Lian, Lingyu Liu, Yaxiong Wang
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O treinamento adversarial melhora a defesa da IA contra ataques enganosos usando a medida SDI.
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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Ataques adversariais colocam em risco a segurança dos grandes modelos de linguagem, ameaçando a confiança e a precisão.
Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan
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Um novo framework combina aprendizado federado e blockchain pra melhorar a privacidade e a segurança.
Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain
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Saiba como o RVPT melhora a segurança da IA contra ameaças ocultas.
Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen
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Aprenda sobre métodos de proteção de dados e ameaças no cenário de aprendizado de máquina.
Yihan Wang, Yiwei Lu, Xiao-Shan Gao
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Estratégias proativas usando IA buscam fortalecer a segurança na nuvem contra ameaças que tão surgindo.
Yuyang Zhou, Guang Cheng, Kang Du
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Novas estratégias em aprendizado de máquina melhoram a defesa contra ataques de canal lateral.
Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang
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Descubra os truques por trás dos ataques adversariais em modelos de IA.
Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy
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Métodos inovadores estão surgindo para combater o aumento dos deepfakes realistas.
Yi Zhang, Weize Gao, Changtao Miao
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