Saiba como os programas de recompensa por bugs ajudam a encontrar falhas de segurança na tecnologia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Analisando as vulnerabilidades na nossa infraestrutura de energia por causa de ameaças cibernéticas.
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Um novo método melhora a confiança na estimativa de canal para comunicação sem fio segura.
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Explorando os riscos do cryptojacking com a tecnologia WebAssembly.
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Uma pesquisa revela que os usuários estão preocupados com os novos métodos de autenticação em ambientes inteligentes.
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Um novo ataque ao RSA usa frações continuadas e hipérbolas, levantando preocupações sobre a segurança criptográfica.
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Analisando a luta entre criadores de malware e os antivírus.
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Um olhar detalhado sobre os riscos de cibersegurança na fabricação aditiva e um novo sistema de priorização de ameaças.
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Analisando vulnerabilidades em modelos pré-treinados e estratégias de ataque potenciais.
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Estratégias para se defender de ataques que comprometem modelos de classificação de imagem.
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Analisando como ataques adversariais impactam sistemas de reconhecimento de fala e métodos pra melhorar a transferibilidade.
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Esse artigo fala sobre como o deep transfer learning pode melhorar os sistemas de detecção de intrusões.
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Ferramentas de IA estão tornando os ataques de phishing mais convincentes e fáceis de acessar.
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Uma visão geral das métricas para avaliar o desempenho da detecção de anomalias.
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Saiba como o suavização aleatória fortalece o aprendizado de máquina contra ataques adversariais.
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Alice e Bob trabalham pra compartilhar uma chave secreta de forma segura, mesmo com o risco de escuta.
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Aprenda como o agendamento melhora as respostas a ameaças de segurança usando árvores de ataque-defesa.
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Esse artigo fala de um método pra gerar chaves seguras usando dados de sinal ambiental.
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Um novo método melhora as defesas contra ataques adversariais de áudio em sistemas de reconhecimento de fala.
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Uma nova ferramenta enfrenta desafios de segurança em sistemas de energia ciberfísicos.
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Um olhar sobre o potencial e os riscos do aprendizado federado para a privacidade dos usuários.
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Melhorar os sistemas de detecção é crucial à medida que a tecnologia de deepfake avança.
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Novos métodos melhoram a análise de árvores de ataque para aprimorar a segurança.
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Analisando o papel da criptografia quântica na exclusão segura de dados.
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Pesquisas revelam novos métodos para esconder gatilhos em sistemas de aprendizado profundo.
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Apresentando técnicas de ataque low-pass pra driblar as defesas de redes neurais.
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Uma olhada em métodos que melhoram a privacidade no aprendizado federado enquanto garantem a precisão do modelo.
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Um método pra alinhar segurança e proteção em sistemas de controle industrial.
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REMaQE ajuda a analisar equações matemáticas em código binário pra melhorar a segurança.
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Um novo método para ataques furtivos de backdoor em redes neurais profundas.
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Este artigo explora os riscos e as preocupações éticas em torno do ChatGPT.
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Este artigo examina as ameaças em sistemas de recomendação federados usando informações visuais.
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