Um estudo revela informações sobre os papéis dos palestrantes e os assuntos em eventos de segurança.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método enfrenta ameaças bizantinas enquanto protege a privacidade dos dados dos usuários.
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Esse artigo analisa os desafios que os gerentes de conscientização de segurança enfrentam nas empresas.
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Estudo revela vulnerabilidades no código produzido por grandes modelos de linguagem.
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Redes neurais quânticas oferecem soluções de segurança avançadas contra ameaças cibernéticas.
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Um estudo sobre a eficácia das ferramentas SAST para contratos inteligentes.
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Aprenda a identificar ataques de eclipse usando métodos estatísticos em redes de blockchain.
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Uma olhada nas ameaças de segurança que os Code LLMs ajustados por instrução representam.
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A TRM analisa interações de malware através de rastros de memória em tempo real pra uma detecção melhorada.
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LLMs oferecem novas ideias sobre como automatizar a desofuscação de malware.
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Uma olhada em ataques de backdoor focados dentro de sistemas de aprendizado de máquina federados.
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Analisando o impacto dos ataques DDoS e F-AP em dispositivos de saúde inteligentes.
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Novas métricas visam melhorar a segurança e a correção do código com LLMs.
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Aprenda como esconder dados sensíveis em arquivos PDF de maneira eficaz.
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Um sistema detecta e remove scripts de rastreamento do código web empacotado.
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Introduzir bugs artificiais pode aumentar o engajamento em programas de recompensa por bugs.
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Analisando como a IA explicável ajuda nas estratégias de evadir malware.
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O aprendizado federado enfrenta novos ataques de envenenamento, ameaçando a segurança na tecnologia de carros autônomos.
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Delphi melhora o consenso entre os dispositivos com mais eficiência e confiabilidade.
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Um olhar sobre como os agentes lidam com a enganação e se protegem.
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A detecção de anomalias é super importante pra segurança dos veículos conectados e autônomos.
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Um novo método traz riscos significativos para a privacidade no aprendizado federado.
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Um guia pra medir e gerenciar riscos cibernéticos de forma eficaz.
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Este estudo apresenta um novo modelo para agrupamento de malware online usando aprendizado de máquina.
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Este artigo explora métodos modernos para detectar malware usando aprendizado profundo e tecnologias inovadoras.
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Uma olhada na ascensão do malware como serviço na cibersegurança.
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Um novo sistema melhora a detecção de malware ao entender mudanças de comportamento.
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Explorando a importância e os métodos de recuperação em sistemas ciber-físicos após ataques cibernéticos.
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Os ataques de phishing por e-mail tão mudando com a tecnologia de IA, tornando a detecção mais difícil.
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