Este artigo explora os riscos e as preocupações éticas em torno do ChatGPT.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma nova abordagem combina teste de fuzz e PNL pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no 5G.
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Este artigo examina as ameaças em sistemas de recomendação federados usando informações visuais.
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Este estudo explora métodos para melhorar a resiliência de modelos de deep learning contra ataques.
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Aprenda como CFGs e aprendizado de máquina melhoram os métodos de detecção de malware.
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Uma nova ferramenta melhora os testes de programas eBPF e identifica vulnerabilidades.
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Um novo framework melhora a inserção e detecção de Trojans de hardware usando aprendizado por reforço.
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Novo conjunto de dados e técnica melhoram a detecção de elementos de interface móvel.
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Esse artigo aborda os desafios em redes de sensores e métodos pra combater ataques bizantinos.
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Analisando a eficácia dos Sistemas de Detecção de Intrusões contra tráfego de ataque pesado.
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Uma estrutura que usa poucos exemplos rotulados para uma detecção eficaz de anomalias em grafos.
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Um novo método melhora como ataques adversariais enganam modelos de aprendizado de máquina.
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Explorando novos métodos quânticos pra melhorar o consenso em sistemas distribuídos.
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Um novo ataque sem oráculos revela riscos nos métodos de bloqueio de latch para segurança de chips.
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Saiba como a POET enfrenta os desafios de cibersegurança em sistemas industriais PROFINET.
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Um novo sistema garante automaticamente que programas fiquem seguros contra vazamentos durante a execução especulativa.
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Um novo método melhora a confiabilidade e transparência na identificação de comportamentos incomuns em ICS.
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Uma visão geral dos desafios e defesas contra ataques adversariais em aprendizado profundo.
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Uma abordagem forte pra criar exemplos que não podem ser aprendidos pra proteção de dados.
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Novo método melhora a segurança e verificação do modelo de árvore de decisão contra ataques de evasão.
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Novos métodos mostram potencial em proteger dados pessoais contra uso não autorizado.
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Analisando ataques de injeção de dados falsos em sistemas críticos.
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Um método de análise estática melhora a inferência de formato de protocolo pra uma segurança de rede melhor.
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Integrando agentes simbólicos e neurais pra um desempenho do sistema melhor.
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O PS-FedGAN melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado compartilhando o mínimo de dados.
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Um novo fuzzer melhora a segurança de aplicações web automatizando a detecção de vulnerabilidades.
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Esse estudo melhora a criptografia baseada em redes pra aumentar a eficiência e a segurança nos sistemas digitais.
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Um novo método melhora a análise da segurança do protocolo pra uma proteção melhor.
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Avaliando preocupações de privacidade e soluções em métodos de Aprendizado Dividido.
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Novo método melhora a detecção de anomalias identificando padrões nos dados.
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Novo método melhora a segurança de dispositivos IoT usando aprendizado profundo avançado.
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Analisando ataques de canal lateral em dispositivos que economizam energia.
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Um estudo investiga os comandos de jailbreak usados para contornar as restrições dos modelos de linguagem.
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Um novo método e conjunto de dados melhoram a detecção precoce de vulnerabilidades em software.
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Um método pra detectar mudanças em várias fontes de dados de forma precisa e rápida.
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Novo método melhora a detecção de correções de vulnerabilidades em bibliotecas de terceiros.
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Examinando as vulnerabilidades em modelos de linguagem grandes e estratégias para uma proteção melhor.
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Um novo framework melhora a segurança do modelo de linguagem contra manipulação de dados prejudiciais.
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Uma olhada em novos métodos para combater ataques de envenenamento de dados em aprendizado de máquina.
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O ajuste de instruções levanta preocupações sobre vulnerabilidades de segurança em grandes modelos de linguagem.
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