Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Analisando as vulnerabilidades no protocolo SAE J1939 para veículos comerciais.
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Duas técnicas inovadoras melhoram ataques adversariais em modelos de dados tabulares.
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Examinando os riscos e o uso indevido de grandes modelos de linguagem no cibercrime.
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Abordando os desafios de segurança em agentes de IA para interações mais seguras.
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Novos métodos melhoram as previsões de modelos de linguagem sob diferentes condições de entrada.
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ECHO melhora a classificação do tráfego de rede usando técnicas de aprendizado de máquina.
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A BISON oferece um jeito de fazer login de forma segura enquanto protege a identidade dos usuários.
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Apresentando o PrivacyRestore pra proteger os dados do usuário enquanto usa modelos de linguagem grandes.
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Explore os desafios de privacidade causados por ataques de inferência em modelos de aprendizado de máquina.
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Um novo método pra identificar vulnerabilidades no código nativo de aplicativos Android.
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A FACOS oferece uma forma segura de gerenciar dados sensíveis usando tecnologia de blockchain.
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Explorando os desafios dos explicadores de GNN sob ataques adversariais em aplicações críticas.
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Um novo design combina distribuição de chaves quânticas com Tor pra melhorar a privacidade online.
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Novo método de ataque levanta preocupações sobre privacidade em modelos de compreensão de documentos.
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Descobrindo os riscos que os ataques de backdoor trazem para sistemas inteligentes.
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Novos métodos como o PromptFix ajudam a proteger modelos de linguagem de ameaças ocultas.
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Disjuntores oferecem um jeito novo de prevenir saídas prejudiciais de IA de forma eficaz.
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Uma nova abordagem para o treinamento adversarial melhora o desempenho e a segurança dos sistemas de IA.
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Uma nova técnica expõe vulnerabilidades em sistemas de IA avançados que combinam imagens e texto.
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Esse estudo avalia como o GPT-4 ajuda nas tarefas de engenharia reversa.
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M2CVD melhora a detecção de vulnerabilidades de software através de abordagens de modelo colaborativo.
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Um novo método ajuda as organizações a priorizar melhor as vulnerabilidades de software.
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Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.
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Apresentando um método pra avaliar a resiliência de modelos contra ataques de envenenamento de dados.
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Explorando vulnerabilidades no Aprendizado Federado Personalizado e novas formas de ataque por backdoor.
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Uma nova abordagem pra encontrar falhas de segurança em processadores usando a estrutura Shesha.
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Esse artigo fala sobre os riscos de alucinações de pacotes em modelos que geram código.
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Novo benchmark CTIBench avalia a eficácia de LLMs em enfrentar ameaças cibernéticas.
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Um novo sistema de assinatura digital melhora a velocidade e a segurança em aplicações de data centers.
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Analisando os riscos de segurança e soluções para as novas tecnologias de assistentes de IA.
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Um olhar sobre vulnerabilidades e soluções para sistemas de aprendizado profundo.
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