As organizações enfrentam desafios de segurança únicos em configurações de multi-nuvem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um olhar sobre como o PassGPT e o PassVQT melhoram a segurança das senhas.
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Um olhar sobre como identificar áudio falso no mundo tecnológico de hoje.
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Explorando jeitos seguros de calcular juntos sem mostrar informações privadas.
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Métodos para mensagens seguras na presença de ameaças potenciais.
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Um método pra restaurar nomes de variáveis que fazem sentido na análise de software.
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Explorando como a tecnologia quântica aumenta a segurança nas transações digitais.
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Explorando o papel duplo da IA generativa em melhorar e desafiar a segurança de rede.
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Esse artigo fala sobre os riscos de privacidade de dados e métodos de detecção no aprendizado federado.
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Uma olhada nos desafios e defesas em sistemas de verificação automática de fala.
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Este artigo fala sobre defesa cibernética ativa como uma estratégia contra ameaças de malware.
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Uma nova abordagem melhora a privacidade no aprendizado de máquina, mantendo a velocidade e a precisão.
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O Aprendizado Federado melhora a segurança dos dispositivos IoT enquanto protege os dados dos usuários.
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Explorando a integração de TEEs e coprocessadores de segurança pra uma proteção de dados melhor.
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Analisando o papel da Comunicação Semântica em ambientes de veículos conectados.
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Técnica inovadora melhora a proteção contra ataques de canal lateral de potência.
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Novos métodos melhoram as defesas contra ataques adversariais em sistemas de aprendizado profundo.
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O Aprendizado por Reforço Bayesiano melhora o controle de voltagem em meio a ameaças cibernéticas.
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Estudo revela como o comprimento da impressão digital chave afeta a segurança e a usabilidade.
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Analisando como as atualizações do Solidity afetam as vulnerabilidades dos contratos inteligentes do Ethereum.
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Um guia sobre ameaças à privacidade em veículos inteligentes e como proteger dados pessoais.
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Um novo framework enfrenta os desafios de agentes bizantinos na otimização distribuída.
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Explorando ameaças de injeção de prompt em aplicações integradas com LLM.
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Analisando o impacto de ataques adversariais em sistemas de detecção de intrusões na rede.
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Esse artigo analisa as preocupações de privacidade relacionadas aos modelos de difusão e propõe soluções.
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Esse artigo fala sobre estratégias pra mitigar riscos de privacidade em machine learning.
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Analisando as ameaças de suborno à segurança e integridade do blockchain.
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Novos métodos estão surgindo para proteger o reconhecimento de voz contra ataques adversariais.
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O roubo de IP de hardware traz riscos pra indústria de semicondutores e pra cadeia de suprimentos global.
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Uma técnica nova verifica a exposição dos dados de treino em modelos de difusão.
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