Apresentando os UGEs, um jeito novo de manter os dados seguros e utilizáveis.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora os testes de software ao focar em interações e ambientes reais.
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Um novo sistema pra avaliar vulnerabilidades de software em múltiplos níveis.
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Analisando os riscos de ataques de envenenamento de modelo em sistemas de aprendizado federado.
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Aprenda como Funções Fisicamente Incloneáveis melhoram a segurança na Infraestrutura de Chave Pública.
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Aprimorando a segurança da distribuição de chaves quânticas com técnicas avançadas de pós-seleção.
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Esse artigo explora métodos pra proteger a privacidade enquanto analisa dados de forma eficaz.
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Um protocolo seguro pra proteger os dados dos usuários em aprendizado de máquina.
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A ascensão dos vídeos sintéticos levanta questões sobre detecção e desinformação.
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Um estudo revela informações sobre os papéis dos palestrantes e os assuntos em eventos de segurança.
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Um novo método enfrenta ameaças bizantinas enquanto protege a privacidade dos dados dos usuários.
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Esse artigo analisa os desafios que os gerentes de conscientização de segurança enfrentam nas empresas.
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Estudo revela vulnerabilidades no código produzido por grandes modelos de linguagem.
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Redes neurais quânticas oferecem soluções de segurança avançadas contra ameaças cibernéticas.
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Um estudo sobre a eficácia das ferramentas SAST para contratos inteligentes.
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Aprenda a identificar ataques de eclipse usando métodos estatísticos em redes de blockchain.
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Uma olhada nas ameaças de segurança que os Code LLMs ajustados por instrução representam.
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A TRM analisa interações de malware através de rastros de memória em tempo real pra uma detecção melhorada.
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LLMs oferecem novas ideias sobre como automatizar a desofuscação de malware.
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Uma olhada em ataques de backdoor focados dentro de sistemas de aprendizado de máquina federados.
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Analisando o impacto dos ataques DDoS e F-AP em dispositivos de saúde inteligentes.
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Novas métricas visam melhorar a segurança e a correção do código com LLMs.
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Um sistema detecta e remove scripts de rastreamento do código web empacotado.
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Introduzir bugs artificiais pode aumentar o engajamento em programas de recompensa por bugs.
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Analisando como a IA explicável ajuda nas estratégias de evadir malware.
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Delphi melhora o consenso entre os dispositivos com mais eficiência e confiabilidade.
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Esse artigo fala sobre os desafios de segurança dos modelos de deep learning e as estratégias de defesa.
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Este estudo investiga a eficácia de modelos multilíngues na detecção de deepfakes em áudio.
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Um olhar sobre como os agentes lidam com a enganação e se protegem.
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A detecção de anomalias é super importante pra segurança dos veículos conectados e autônomos.
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BadFusion usa dados da câmera pra lançar ataques de backdoor em sistemas de direção autônoma.
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LaserEscape oferece detecção e resposta em tempo real contra ameaças de sondagem óptica.
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Um novo método traz riscos significativos para a privacidade no aprendizado federado.
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Um guia pra medir e gerenciar riscos cibernéticos de forma eficaz.
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A HELIX cria conjuntos de dados sintéticos pra melhorar a análise de similaridade entre programas.
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