Um novo método melhora a análise de logs e a detecção de anomalias sem precisar de dados rotulados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a análise de logs e a detecção de anomalias sem precisar de dados rotulados.
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Um método usando VAEs melhora a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões.
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Um novo framework melhora a segurança dos dispositivos IoT usando métodos avançados.
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Um novo método combina Aprendizado Federado e Treinamento Adversarial para detecção de ameaças internas.
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Explorando Ataques de Preferência Reversa e seu impacto na segurança do modelo.
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Uma nova plataforma movida a IA quer melhorar a segurança na saúde.
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PromSec otimiza prompts pra gerar código seguro e funcional com LLMs.
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Apresentando o PureDiffusion pra melhorar as defesas contra ameaças de backdoor.
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Analisando ataques eficientes na Classificação Automática de Modulação usando a Proporção Áurea.
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Pesquisas mostram como drones podem ser enganados e acabar seguindo rotas de voo perigosas.
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Os contratos proxy no Ethereum oferecem vantagens, mas trazem preocupações de segurança bem sérias.
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Este artigo analisa uma abordagem nova para criptografia de chave pública segura.
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Este estudo foca em melhorar os métodos de detecção de fraudes com tecnologia avançada.
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Novos métodos melhoram as estratégias para defender sistemas contra ataques.
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Uma nova abordagem pra classificar malware de forma eficiente usando menos amostras rotuladas.
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Um novo método usa modelos de linguagem pra melhorar a avaliação de segurança de URLs.
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Analisando os desafios de privacidade ligados ao Aprendizado Federado e ataques de inversão de gradiente.
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O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.
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Um estudo revela o aumento da atividade de cibercrime em canais do Telegram.
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RPKI fortalece o roteamento da Internet ao verificar a autenticidade dos dados.
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Esse trabalho apresenta novos métodos para detectar malware usando visualização e aprendizado de máquina.
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Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.
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Explorando o papel da Comunicação Semântica e segurança nas redes de próxima geração.
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Este artigo analisa o papel da impressão digital do navegador na publicidade online e suas preocupações com a privacidade.
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Um novo alocador de memória melhora a segurança contra ataques Rowhammer sem perder desempenho.
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Abordando os riscos de segurança em IA generativa através de red e blue teaming.
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Avaliando a eficácia dos LLMs para análise de ameaças.
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Melhorando os métodos de detecção de pacotes prejudiciais em repositórios de software.
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Novos métodos melhoram a segurança dos atuadores em Sistemas Ciberfísicos pra prevenir ataques.
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Explorando o equilíbrio entre ameaças adversariais e medidas proativas em aprendizado de máquina.
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Pesquisas mostram riscos nos sensores de movimento dos smartphones, ressaltando preocupações com a privacidade.
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Analisando conexões entre CAPEC e ATT&CK pra melhorar as avaliações de risco.
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Explore as preocupações de privacidade em torno de ataques de inferência de associação em aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de fraudes usando computação quântica e modelos SVM.
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Um estudo sobre a importância das métricas de avaliação na detecção de anomalias.
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Esse benchmark avalia as ameaças à privacidade e os mecanismos de defesa em modelos de PLN.
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Um olhar sobre como a IA detecta e analisa fraudes online.
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A criptografia seletiva melhora a privacidade sem comprometer o desempenho do modelo no aprendizado colaborativo.
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Apresentando uma estrutura pra treinar modelos de aprendizado de máquina de forma segura.
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A tecnologia de IA tá mudando o cenário das fraudes por vishing, aumentando os riscos pra galera.
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