As organizações enfrentam escolhas difíceis durante ataques de ransomware. Aprenda a tomar decisões de forma eficaz.
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Informática - Criptografia e segurança
RSSUm sistema para estimar histogramas de forma privada que protege a privacidade do usuário enquanto fornece dados precisos.
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Uma nova técnica revela fraquezas nas medidas de segurança de IA para modelos de linguagem.
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O Aprendizado Federado aumenta a privacidade e a eficiência nas operações de smart grid.
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Esse artigo explora um método pra entender modelos de aprendizado de máquina black box sem dados de treinamento.
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Analisando as questões de privacidade ligadas a SDKs de terceiros em aplicativos móveis.
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Um novo sistema melhora a privacidade para os participantes em estudos de pesquisa.
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Analisando como as sanções afetam as transações de cripto de entidades sancionadas.
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FreeMark permite a marcação de modelos de deep learning sem afetar o desempenho.
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Uma olhada em como os atacantes replicam redes neurais com acesso limitado à saída.
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CountChain usa blockchain pra melhorar a precisão e confiança na contagem de anúncios online.
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Este artigo explora como o QUBO pode melhorar soluções criptográficas.
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Nova ferramenta de IA melhora a precisão e eficiência na detecção de tipos de arquivo.
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Explore métodos pra manter dados financeiros precisos e confiáveis.
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Apresentando o PAD-FT, um método leve pra combater ataques de backdoor sem precisar de dados limpos.
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Estruturas de dados obliviosas protegem informações sensíveis escondendo padrões de acesso.
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Uma nova abordagem de auto-ensemble melhora a resiliência do modelo a mudanças adversariais.
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Este estudo foca em proteger quadrotors de ataques cibernéticos.
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Um novo método melhora a análise de logs e a detecção de anomalias sem precisar de dados rotulados.
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Como os NFTs estão transformando o mundo da arte para criadores e colecionadores.
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Um método usando VAEs melhora a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões.
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Um novo framework melhora a segurança dos dispositivos IoT usando métodos avançados.
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Um novo método combina Aprendizado Federado e Treinamento Adversarial para detecção de ameaças internas.
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Uma nova plataforma movida a IA quer melhorar a segurança na saúde.
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Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.
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As empresas enfrentam ameaças ocultas à privacidade no aprendizado federado devido a mudanças na distribuição dos dados.
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Analisando ataques eficientes na Classificação Automática de Modulação usando a Proporção Áurea.
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Os contratos proxy no Ethereum oferecem vantagens, mas trazem preocupações de segurança bem sérias.
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Este artigo analisa uma abordagem nova para criptografia de chave pública segura.
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Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.
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Ferramentas de IA estão mudando como os devs trabalham e melhorando o processo de desenvolvimento de software.
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Uma nova abordagem pra classificar malware de forma eficiente usando menos amostras rotuladas.
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Uma olhada nas preocupações de privacidade em sistemas de aprendizado centralizados e descentralizados.
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O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.
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Um estudo revela o aumento da atividade de cibercrime em canais do Telegram.
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Combinar blockchain e IPFS oferece uma solução segura e eficiente para controle de versão.
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