Informática - Criptografia e segurança

Um método novo que protege imagens médicas na nuvem usando técnicas quânticas avançadas.

Um novo método de treinamento melhora a segurança do modelo contra ataques universais.

Aprenda como proteger contratos inteligentes contra riscos de reentrância.

Uma nova abordagem combina proteções de privacidade com aprendizado de bandido contextual.

A cibersegurança precisa de várias opiniões pra lidar com os desafios modernos de um jeito eficaz.

Esse artigo fala sobre a necessidade de práticas de avaliação melhores na pesquisa de fuzzing.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de streams de vídeo, mantendo a privacidade do usuário.

Uma nova abordagem pra garantir que modelos de linguagem lidem com dados sensíveis de forma segura.

Analisando o papel da marca d'água em texto gerado por IA para responsabilidade.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.

A SPSG melhora a eficiência de roubo de modelo usando superpixels e gradientes de amostra.

Explora o papel da RapidIn em analisar os efeitos dos dados de treinamento nos resultados dos modelos de linguagem.

Uma estratégia pra proteger conexões sensíveis em dados de grafos enquanto libera informações úteis.

Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.

Uma olhada nos riscos e defesas na impressão 3D.

Um esquema pra proteger informações sensíveis em setores competitivos.

Apresentando um eDSL para o desenvolvimento eficiente de sistemas de prova de zero conhecimento.

Explorando a conexão entre lógica de separação e segurança criptográfica através da independência.

Melhorando a segurança no IoT através de dialetos inovadores do protocolo CoAP.

O FV8 melhora a detecção de técnicas de evasão em JavaScript através da análise dinâmica.

Um novo método combina PUFs e protocolos para comunicação segura entre dispositivos IoT.

Este artigo apresenta o EFRAP, uma defesa contra ataques de backdoor condicionados à quantização em modelos de aprendizado profundo.

Explore a integração de blockchain, IA e IIoT e seu impacto nas indústrias.

Métodos para fornecer estimativas populacionais confiáveis enquanto garante a confidencialidade dos entrevistados.

A pesquisa melhora a interpretação de ECG enquanto garante a privacidade dos dados dos pacientes.

Um olhar sobre a confiabilidade e as vulnerabilidades dos PUFs em dispositivos IoT.

Explorando o cenário regulatório da IA generativa e suas implicações.

Uma grande vulnerabilidade no XMPU expõe dados sensíveis após a terminação do processo.

Explorando como o Aprendizado Federado pode melhorar a privacidade dos dados na saúde.

Esse estudo analisa as fraquezas dos modelos SER em relação a ataques adversariais em diferentes línguas.

Uma nova abordagem para marca d'água tem como objetivo melhorar a detecção e evitar o uso indevido de modelos de linguagem.

Um esquema pra melhorar a gestão de atualizações de firmware pra inversores inteligentes.

Um método pra proteger redes neurais contra vulnerabilidades na memória.

Examinando como os anúncios de privacidade moldam as atitudes e o entendimento dos consumidores.

Novo framework ajuda a proteger estatísticas resumidas sensíveis durante o compartilhamento de dados.

Um jeito de prevenir o uso indevido de modelos de texto pra imagem, sem deixar de lado as aplicações legais deles.

Explorando sistemas automatizados pra investigar de forma eficiente ameaças cibernéticas e violações.

Esse artigo fala sobre a importância e as estratégias pra garantir a segurança das cadeias de suprimento de software.

WPS pode ajudar nos serviços de localização, mas ameaça bastante a privacidade do usuário.

Os designs de chiplets melhoram a eficiência, mas trazem sérias vulnerabilidades de segurança que precisam ser resolvidas.