Informática - Criptografia e segurança

O framework TbDd melhora a segurança e a eficiência do blockchain para aplicações de IoT.

Analisando métodos para proteger a privacidade em aprendizado de máquina.

KernelGPT automatiza a geração de especificações de chamadas de sistema pra melhorar o fuzzing do kernel e a detecção de erros.

Pesquisadores desenvolvem um sistema de identificação baseado na respiração usando padrões únicos de fluxo de ar.

Uma estratégia clara pra automatizar e gerenciar casas inteligentes com várias regras.

Uma nova abordagem pra melhorar a justiça na ordem das transações na tecnologia blockchain.

Investigando vulnerabilidades de aprendizado de máquina na detecção de Trojans de hardware em CI.

Uma nova abordagem simplifica o desenvolvimento seguro de programas para sistemas distribuídos.

Uma nova abordagem garante a seleção de participantes no aprendizado federado pra proteger a privacidade.

Estudo revela riscos de ataque por trás das cenas em tarefas de previsão de links em GNN.

Novos métodos visam o comportamento dos agentes por meio de ataques durante o treinamento.

E2ABL traz uma abordagem nova pra melhorar a segurança dos modelos contra ameaças de backdoor.

Enfrentando os desafios do aumento do cibercrime com o crescimento do acesso à internet na África Ocidental.

Melhorando métodos para detectar transações anormais de Bitcoin pra aumentar a segurança do sistema.

DP-ZO equilibra privacidade e desempenho no treinamento de modelos de linguagem.

Aprenda como as técnicas de filtragem de DNS protegem contra perigos online.

Um método pra melhorar a compreensão e a segurança das Redes Neurais Gráficas.

Um novo método pra melhorar a comunicação no FedRec enquanto protege os dados dos usuários.

Explorando sistemas de resposta dinâmica pra melhorar a cibersegurança dos veículos.

Um estudo revela redes ocultas de transações ilegais de criptomoedas.

O Brave oferece privacidade e proteção contra ameaças no aprendizado federado de pares.

Analisando a crescente importância e os problemas da identidade digital no nosso mundo online.

Uma abordagem formal pra identificar violações de privacidade em algoritmos de computação quântica.

Um olhar sobre Aprendizado Federado e Desaprendizado para privacidade de dados.

Uma nova abordagem pra encontrar estações base falsas e ataques em várias etapas.

Um olhar sobre como a criptografia homomórfica ajuda a descida de gradiente na segurança dos dados.

Aprenda como o CIR e a blockchain melhoram o compartilhamento seguro de informações.

WebAssembly aumenta a velocidade dos aplicativos web, mas levanta preocupações de segurança.

Uma olhada nos desafios e soluções de cibersegurança na tecnologia de rede inteligente.

Estratégias pra aumentar a segurança das blockchains PoS.

Este artigo analisa como as GNNs melhoram as defesas contra ataques cibernéticos ao longo do seu ciclo de vida.

Examinando a ligação entre a complexidade de circuitos e buracos negros revela conexões intrigantes.

Um estudo sobre a integração eficaz de honeypots em sistemas de produção para melhorar a cibersegurança.

Usando modelos de difusão pra melhorar a detecção de exemplos adversariais em machine learning.

Aprenda como protocolos de apagamento seguro de memória podem proteger dispositivos comprometidos.

Um estudo sobre a eficácia do CFI em nível binário contra métodos em nível de código-fonte.

Pesquisas mostram como a suavidade afeta os ataques adversariais na geração de imagens.

Uma abordagem metódica para revisões de código de privacidade em software compliant.

Uma nova abordagem para analisar políticas de privacidade usando crowdsourcing e aprendizado ativo.

Uma olhada nas estratégias de extração de MEV no ecossistema de finanças descentralizadas da Algorand.