Informática - Criptografia e segurança

Explore a abordagem do aprendizado federado em relação à privacidade no aprendizado de máquina.

A tecnologia 5G aumenta a eficiência industrial, mas desafios de segurança estão por vir.

Analisando as vulnerabilidades no EaaS e novas estratégias de defesa com marca d'água.

Um novo sistema detecta spam analisando o design dos emails, melhorando as medidas de segurança.

PromptSmooth melhora a precisão dos Med-VLMs contra ataques adversariais de forma eficiente.

As modificações no MOTION2NX melhoram a eficiência e a segurança nas tarefas de inferência de imagem.

Analisando como os padrões de privacidade influenciam a coleta de dados através de formulários na web.

Esse artigo fala sobre questões éticas em visão computacional, focando em privacidade e preconceito.

Um estudo sobre como melhorar ferramentas para desenvolvedores juniores lidarem com problemas de segurança.

Esse artigo explora abordagens de deep learning pra detectar intrusões em Redes Definidas por Software.

Explorando maneiras de proteger informações através de sistemas criptográficos.

Um novo método melhora a detecção de ameaças persistentes avançadas usando aprendizado de máquina.

Analisando os efeitos das atualizações na segurança, viés e autenticidade na geração de imagens.

Explorando funções unidimensionais avançadas pra proteger dados contra ameaças quânticas.

Aprenda como a distribuição de chaves quânticas protege informações de bisbilhoteiros.

Usando complexos simpliciais pra melhorar a detecção de intrusões em redes e a análise de segurança.

Uma nova abordagem busca melhorar a segurança em lugares públicos usando tecnologia avançada.

Um novo método de compressão melhora a eficiência na consulta de dados privados.

Uma solução para rastrear produtos e aumentar a segurança contra falsificações.

Este artigo fala sobre como melhorar a cibersegurança integrando blockchain e aprendizado de máquina em sistemas de detecção de intrusão.

BreachSeek usa IA pra melhorar a cibersegurança com testes de penetração automatizados.

Um estudo sobre recusas falsas em modelos de linguagem e seu impacto na experiência do usuário.

Avaliando os obstáculos que as organizações enfrentam ao aplicar a privacidade diferencial em dados de pesquisa.

A extensão NoPhish usa aprendizado de máquina pra combater ameaças de phishing online.

Explorando como as digitais digitais afetam a privacidade e a segurança online.

Um olhar sobre como os apps de VR lidam com a privacidade do usuário e a conformidade com as políticas.

Melhorando os métodos de detecção de botnets com aprendizado de máquina e estratégias de defesa contra ataques.

O novo conjunto de dados ORBITAAL dá uma olhada detalhada nas transações de Bitcoin de 2009 a 2021.

Aprenda como a marca d'água protege os modelos de IA e apoia os direitos dos criadores.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado combatendo ataques bizantinos de forma eficaz.

Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.

Juntando segurança e confiabilidade pra melhorar os sistemas de processamento de imagem em veículos autônomos.

Esse artigo examina os problemas de criar SBOMs eficazes em Python.

Esse artigo explora o impacto dos ataques em modelos de aprendizado de máquina e as estratégias de defesa.

Avaliando os riscos de segurança no design da Rede de Acesso Rádio Abertas.

Explorando o papel da Agregação Segura no Aprendizado Federado em ambientes de saúde.

Tratando os riscos de segurança em sistemas de inicialização pela rede em ambientes acadêmicos.

Um esquema de verificação em múltiplos níveis pra melhorar a segurança dos dados em sistemas descentralizados.

Um estudo sobre táticas de phishing na blockchain do Ethereum e formas de combater isso.

NoiseAttack altera várias classes em ataques de backdoor usando padrões de ruído sutis.