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O EarlyMalDetect prevê o comportamento de malware através de chamadas de API para uma segurança melhor.

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Este artigo analisa ataques de backdoor e suas implicações na segurança de machine learning.

A contaminação de dados ameaça a confiabilidade da rede elétrica em meio ao aumento das complexidades.

Pesquisas mostram como comandos amistosos podem enganar sistemas de IA.

Usando IA pra melhorar a avaliação de vulnerabilidades em dispositivos médicos.

Analisando como a enganação afeta as estratégias dos jogadores em um jogo por turnos.

FuzzTheREST melhora os testes fuzz para APIs RESTful, encontrando vulnerabilidades de forma eficiente.

Uma nova ferramenta pra melhorar a segurança dos dispositivos pro microcontrolador ESP32.

Pesquisas mostram vulnerabilidades em métodos de marca d'água para texto gerado por IA.

Um novo modelo melhora a adivinhação de senhas e a avaliação de força.

Novos métodos utilizando modelos de difusão aprimoram a cibersegurança contra exemplos adversariais.

Um novo método melhora a segurança das redes inteligentes sem comprometer a privacidade do usuário.

Apresentando um modelo híbrido para detecção eficaz de intrusões em IoT.

Explorando riscos e estratégias de defesa para modelos de linguagem grandes.

Examinando os desafios de cibersegurança e o papel da IA na Indústria 5.0.

Um novo método pra identificar vulnerabilidades em sistemas de DRL.

Este estudo revela como os atacantes podem enganar sistemas de detecção de objetos usando obfuscação de intenção.

Novas estratégias visam proteger o DRAM contra vulnerabilidades de memória.

MoRSE oferece suporte rápido e preciso para profissionais de cibersegurança lidando com ameaças complexas.

Um novo sistema melhora a segurança dos veículos na era do 6G.

A pesquisa combina aprimoramento de voz e aprendizado por transferência para melhorar os sistemas de anti-enganção.

Explorando métodos pra identificar rapidinho atividades de botnet em dispositivos IoT pra aumentar a segurança.

Explorando jeitos de melhorar a segurança nas cadeias de suprimento de blockchain usando detecção de anomalias.

A Preempção Rápida oferece uma defesa proativa para sistemas de aprendizado profundo contra ataques.

Nova arquitetura ViT melhora a precisão enquanto resiste a ameaças adversariais.

Estudo revela vulnerabilidades em modelos de IA usados para diagnóstico de câncer.

Novos métodos buscam detectar riscos escondidos em sistemas de energia modernos.

Uma nova linguagem de programação melhora a verificação de segurança do protocolo MPC.

A CrudiTEE apresenta incentivos econômicos para a gestão segura de chaves de criptomoedas.

Explorando ataques de canal lateral em redes neurais usando OpenVINO e suas implicações.

O aprendizado federado oferece um jeito de usar dados sem perder a privacidade do usuário.

Um novo método revela caches da web ocultos e suas vulnerabilidades usando análise de tempo.

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Estudo mostra que estudantes estão mais vulneráveis a golpes com QR code nas faculdades.

Esse artigo explora novos modelos de redes neurais pra entender como as pessoas tomam decisões em cibersegurança.