Artigos mais recentes para Cibersegurança

Novos métodos melhoram ataques de caixa-preta usando dados não rotulados para aprendizado de máquina.

Explorando vulnerabilidades presentes em código gerado por modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra aumentar a segurança no aprendizado federado contra ataques de backdoor.

Descubra o papel da autenticação quântica em melhorar a segurança digital.

Método inovador melhora a segurança do IoT usando ruído artificial e técnicas de divisão de taxa.

Usando realidade mista pra melhorar os testes de drones contra ataques de dados.

Uma olhada na atestação remota coletiva e seu impacto na segurança de dispositivos IoT.

Novos protocolos melhoram a segurança e a eficiência nas assinaturas digitais quânticas.

Um novo método melhora a segurança dos modelos de aprendizado profundo contra ameaças ocultas.

Explorando novas maneiras de melhorar a segurança do DRAM contra ameaças do Rowhammer.

Este artigo fala sobre métodos para manter os processos de tomada de decisão dos agentes em sigilo.

Uma nova abordagem para detectar anomalias em dispositivos IoT usando aprendizado colaborativo.

CICAPT-IIoT ajuda a detectar ameaças cibernéticas avançadas em redes de IoT industrial.

Software de debloat melhora a velocidade e a segurança ao remover códigos desnecessários.

Esse artigo fala sobre como melhorar a resistência dos VLMs a ataques adversariais através de escolhas de design.

Este artigo analisa como a preparação de dados afeta o aprendizado de máquina em cibersegurança.

Esse artigo fala sobre como proteger GNNs de envenenamento de dados e ataques de backdoor.

Analisando técnicas eficazes de ataque backdoor com rótulo limpo em aprendizado de máquina.

A criptografia de memória oferece uma nova forma de manter os dados na nuvem seguros e eficientes.

Aumentar os dados melhora a precisão da avaliação de vulnerabilidades de software em meio ao desequilíbrio de dados.

Um jeito de melhorar a comunicação e a eficiência nas redes de energia.

Estudo revela riscos de segurança por causa de envenenamento de dados em modelos de linguagem grandes.

Um novo método melhora a verificação da segurança do processador contra vulnerabilidades de execução especulativa.

Analisando as vulnerabilidades e possíveis ataques na tecnologia NeRF.

Um novo framework melhora a segurança dos dados para aplicações de IA.

MaskedHLS oferece uma solução para construir hardware seguro que protege contra ataques de canal lateral de potência.

DMZs científicas melhoram a transferência de dados para pesquisa científica.

Agências de segurança pedem para os líderes de software adotarem práticas de programação mais seguras.

Examinando o papel dos LLMs na detecção de Hardware Trojans em designs eletrônicos.

Melhorando os métodos de detecção de malware pra se adaptar às ameaças em evolução.

Explore como as Assinaturas Digitais Quânticas estão mudando o cenário da segurança digital.

Combinar palavras de ativação e reconhecimento de voz aumenta a segurança na tecnologia de voz.

Um estudo sobre as características do tráfego de rede de dispositivos médicos para melhorar a segurança.

Apresentando um método pra melhorar a resiliência de sistemas de IA através de ataques adversariais multitarefa.

Esse artigo fala sobre a importância da sincronização de tempo e segurança em receptores GNSS.

O EarlyMalDetect prevê o comportamento de malware através de chamadas de API para uma segurança melhor.

Assinaturas digitais quânticas garantem comunicações seguras e autênticas no nosso mundo digital.

Este artigo analisa ataques de backdoor e suas implicações na segurança de machine learning.

A contaminação de dados ameaça a confiabilidade da rede elétrica em meio ao aumento das complexidades.

Pesquisas mostram como comandos amistosos podem enganar sistemas de IA.