Esse artigo analisa injeções de prompt e suas implicações para modelos de IA.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse artigo fala sobre os riscos de privacidade e segurança em serviços de IA na nuvem.
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Aprenda como a atestação remota garante a confiança do sistema e evita a adulteração de provas.
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O GuardFS oferece defesa proativa contra ataques de ransomware, minimizando a perda de dados de forma eficaz.
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Double-Dip combina aprendizado de transferência e randomização pra se proteger contra ataques de inferência de membros.
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HQA-Attack cria exemplos adversariais de alta qualidade em texto enquanto mantém o significado.
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Este estudo investiga ataques de jailbreak em modelos de linguagem grandes e multimodais.
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Analisando como o deep learning melhora os ataques de canal lateral em dispositivos.
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Entendendo os riscos de segurança dos dispositivos com tela sensível ao toque em relação a ataques IEMI.
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A contaminação de dados ameaça a integridade dos sistemas de aprendizado em contexto, revelando vulnerabilidades escondidas.
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Um novo protocolo de acordo de chave quântica melhora a segurança e a eficiência na comunicação entre várias partes.
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Explorando métodos pra garantir privacidade enquanto calcula médias em redes de dispositivos.
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Analisando os riscos e soluções para a segurança em dispositivos de Realidade Estendida.
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Esse artigo fala sobre as preocupações com a privacidade ao usar modelos GPT em ambientes de nuvem.
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Essa pesquisa examina as vulnerabilidades em SNNs combinadas com técnicas de aprendizado federado.
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Este estudo explora estratégias de treinamento pra melhorar a detecção de áudio falso.
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Abordagens inovadoras para remover dados de modelos de IA enquanto mantém a privacidade.
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