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Explorando o impacto da Discinesia Ciliar Primária na fertilidade em homens e mulheres.

O algoritmo MOCCA melhora a velocidade e a qualidade da imagem de ressonância magnética usando dados incompletos.

Um novo método pra avaliar a eficácia da IA em ambientes de saúde.

Um estudo destaca a importância de medir o bem-estar dos médicos para melhorar o atendimento ao paciente.

Um sistema que aprende com os dados dos pacientes enquanto garante a proteção da privacidade.

Pesquisas mostram diferenças importantes entre os tipos de câncer de ovário para um tratamento melhor.

Novo modelo melhora a previsão do risco de TEP em pacientes com AVC.

Saiba como as técnicas de imagem ajudam no manejo da doença pulmonar obstrutiva crônica.

Estudo revela que AFib durante o transporte pode não aumentar o risco de mortalidade.

Uma nova ferramenta pra ajudar os médicos a diagnosticar doenças através das conversas com os pacientes.

Apresentando uma nova estrutura pra uma análise melhor de imagens médicas e questões.

Um estudo sobre terapia em duas fases pra melhorar os resultados do tratamento do câncer.

Novas pesquisas revelam genes que preveem os resultados de pacientes com câncer em vários tipos.

Estabelecer intervalos de referência confiáveis melhora o diagnóstico de doenças de armazenamento lisossômico.

Uma olhada nos métodos modernos e seu impacto na saúde.

PatWay-Net combina aprendizado de máquina com previsões claras para os resultados dos pacientes.

O aprendizado profundo melhora as ressonâncias magnéticas, aumentando a velocidade e a qualidade das imagens pra um diagnóstico melhor.

Novas descobertas sobre como a terapia imunológica melhora os resultados do câncer de pulmão.

Este estudo mostra como a saúde mental afeta o tratamento e os resultados da sepse.

Uma nova abordagem pra melhorar as respostas geradas por IA na saúde.

Saiba mais sobre o adenocarcinoma pulmonar e as novas opções de tratamento.

Uma olhada em novos métodos de registro de imagens de ressonância magnética do cérebro para melhorar o cuidado com os pacientes.

Usando fontes de dados pra melhorar a precisão no diagnóstico de doenças raras.

Um estudo sobre como melhorar as habilidades de comunicação em telemedicina para os profissionais de saúde.

A Candida auris traz riscos sérios de infecções, especialmente em hospitais.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra identificar efeitos colaterais de medicamentos ao longo do tempo.

Uma revisão crítica do papel do GPT-4V em ambientes clínicos.

O MMIST-ccRCC oferece dados completos pra um cuidado personalizado no câncer.

Um estudo revela desafios e soluções potenciais para uma revisão eficaz de medicamentos.

Estudo confirma que treprostinil diluído se mantém estável por 76 horas em cassetes de bomba.

Estudo revela o potencial da IA em prever riscos de OHSS durante tratamentos de fertilidade.

Um novo método melhora a análise de vídeo da cistoscopia para detecção de câncer de bexiga.

Um estudo no Nepal revela problemas de saúde contínuos após a COVID-19.

Aumentar a duração da bateria em dispositivos CRT-D pode reduzir custos e melhorar o atendimento ao paciente.

Novas técnicas de imagem podem ajudar a prever o risco de AVC.

Nova tecnologia sem fio melhora a segurança e a eficiência nas conexões cérebro-computador.

Este estudo foca em melhorar o diagnóstico e prever os resultados da apneia obstrutiva do sono.

Altos níveis de MMP-3 podem indicar dano nas articulações em pacientes com artrite reumatoide.

A fibrilação atrial aumenta o risco de AVC; monitorar é essencial pra detecção precoce.

Um novo método melhora a comparação entre estudos observacionais e ensaios randomizados.