Artigos mais recentes para Aprendizado Profundo

Esse artigo analisa abordagens de deep learning pra prever ressacas e ajudar na segurança e planejamento.

Uma olhada no funcionamento do otimizador Adam e na convergência no treinamento de IA.

Apresentando o DUCD, um jeito focado em privacidade pra proteger DNNs de ataques adversariais.

A arquitetura Virgo melhora a eficiência, o desempenho e o consumo de energia das GPUs.

Uma olhada em como os pesos do modelo afetam o desempenho do deep learning.

Uma nova técnica simplifica a segmentação 3D usando o mínimo de esforço humano.

Pesquisas mostram que substituir Embeddings Posicionais em modelos de tradução é eficaz.

Descubra como a poda de modelos melhora o desempenho da IA e reduz a necessidade de recursos.

Deep learning melhora a detecção automática de fotorreceptores cônicos em imagens de AOSLO.

Um novo método melhora o desempenho do modelo usando conhecimento compartilhado entre as tarefas.

Um novo método pra aumentar a robustez do modelo contra ataques adversariais.

Novo método permite modelagem 3D a partir de apenas duas imagens sem precisar de detalhes da câmera.

Few-shot learning traz uma nova esperança pra diagnósticos eficientes de doenças em histopatologia.

Um novo método pra reduzir parâmetros e acelerar o treinamento em redes neurais.

Uma nova arquitetura melhora as previsões densas em malhas 3D usando técnicas de multi-resolução.

Explorando como o aprendizado multitarefa afeta o desempenho e a generalização do modelo.

Um novo método identifica os anéis das árvores em imagens usando deep learning.

Apresentando o LoG-VMamba pra uma segmentação de imagem médica melhorada.

Métodos aprendidos melhoram a eficiência e a qualidade da compressão de imagem.

Esse estudo compara o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo em conjuntos de dados tabulares pra ver qual é mais eficaz.

Um novo método melhora o desempenho do modelo visual usando imagens RAW.

Novas técnicas reduzem o uso de energia em deep learning mantendo a precisão.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de fala em situações desafiadoras com múltiplos falantes.

Um novo método melhora a segurança de DNN sem dados limpos.

Arquitetura inovadora melhora a eficiência em deep learning com computação óptica.

NeuralMPM acelera simulações de materiais usando técnicas de deep learning.

Explorando os desafios do Aprendizado Multi-Tarefa e Contínuo em machine learning.

Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem em VAEs multimodais usando decodificadores de difusão.

Uma nova estrutura melhora as imagens médicas usando informações anatômicas locais pra um diagnóstico melhor.

Uma nova abordagem para segmentação de instâncias em vídeo que reduz a necessidade de anotações.

Um novo modelo melhora a precisão na detecção de objetos em imagens complexas.

Apresentando o IBO: um método pra melhorar a transparência na tomada de decisões da IA em histopatologia.

O ART simplifica o desenvolvimento de modelos de deep learning com passos estruturados e ferramentas de depuração.

Novo modelo melhora a qualidade da imagem DWI a partir de dados limitados usando aprendizado profundo.

Um novo método pra lidar com o desequilíbrio de classes usando o Whitening-Net melhora o desempenho na classificação de imagens.

Combinando física e deep learning pra melhorar a modelagem do comportamento de materiais.

Pesquisas exploram a importância e o impacto dos montes de terra nos ecossistemas.

RevCD melhora o aprendizado zero-shot ao conectar informações visuais e semânticas para categorias desconhecidas.

Um modelo híbrido remove de forma eficaz as manchas de chuva das imagens usando técnicas avançadas.

Um novo método pretende separar melhor as galáxias misturadas nas imagens do LSST.