Pesquisadores usam aprendizado profundo e imagens pra melhorar a detecção de malware.
Atharva Khadilkar, Mark Stamp
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisadores usam aprendizado profundo e imagens pra melhorar a detecção de malware.
Atharva Khadilkar, Mark Stamp
― 6 min ler
Aprenda como novos métodos estão melhorando a geração de dados no mundo do Deep Learning.
Aníbal Silva, André Restivo, Moisés Santos
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Maximize a eficiência da GPU enquanto diminui os custos de energia em ambientes de deep learning.
Kawsar Haghshenas, Mona Hashemi
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Descubra como a TCS melhora a eficiência e a adaptabilidade do treinamento de modelos de IA.
Junjie Zhou, Ke Zhu, Jianxin Wu
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Descubra como o STEAM tá reformulando o deep learning com mecanismos de atenção eficientes.
Rishabh Sabharwal, Ram Samarth B B, Parikshit Singh Rathore
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Um novo método pra criar conjuntos de dados sintéticos eficientes pra modelos de deep learning.
Xinhao Zhong, Bin Chen, Hao Fang
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Novo conjunto de dados permite comparações melhores dos algoritmos de reconstrução de CT.
Maximilian B. Kiss, Ander Biguri, Zakhar Shumaylov
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Descubra como exemplos adversariais desafiam a cibersegurança e as defesas contra eles.
Li Li
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Descubra como o MIAdam melhora o desempenho e a generalização de modelos em deep learning.
Long Jin, Han Nong, Liangming Chen
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Uma ferramenta pra detectar problemas de design em código de deep learning em Python e C/C++.
Zengyang Li, Xiaoyong Zhang, Wenshuo Wang
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Descubra como a hashagem profunda segmentada transforma a busca de código para os desenvolvedores.
Wenchao Gu, Ensheng Shi, Yanlin Wang
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Combinando CNNs e métodos de atenção pra melhorar a performance na classificação de imagens.
Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi
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Esse relatório fala sobre o impacto de rótulos bagunçados nos modelos de machine learning.
Wenxiao Fan, Kan Li
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A DQA oferece uma solução inteligente para quantização profunda eficiente em dispositivos com recursos limitados.
Wenhao Hu, Paul Henderson, José Cano
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TARDIS ajuda modelos a identificar dados desconhecidos em imagens de satélite pra ter mais precisão.
Burak Ekim, Girmaw Abebe Tadesse, Caleb Robinson
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Descubra como o método SCG otimiza o aprendizado profundo de forma eficiente.
Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka
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Uma nova abordagem melhora a compreensão das semelhanças entre redes neurais.
András Balogh, Márk Jelasity
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Aprenda como modelos pequenos ganham força com seus mentores maiores.
Gereziher Adhane, Mohammad Mahdi Dehshibi, Dennis Vetter
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Aprenda a alinhar visualizações 3D pra ter uma visualização precisa.
Jiaqi Yang, Chu'ai Zhang, Zhengbao Wang
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Um guia pra entender e resolver falhas em modelos de deep learning.
Gunel Jahangirova, Nargiz Humbatova, Jinhan Kim
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Pesquisas mostram que redes convolucionais por camadas mantêm filtros gerais em várias tarefas.
Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus
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Abordagem inovadora melhora a detecção do início das convulsões para uma melhor gestão da epilepsia.
Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
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Filtragem de Acordo Gradiente melhora a eficiência e a precisão no treinamento de modelos.
Francois Chaubard, Duncan Eddy, Mykel J. Kochenderfer
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Um novo método que acelera o treinamento de deep learning sem grandes mudanças.
Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi
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Descubra como os mecanismos de atenção melhoram o deep learning em várias aplicações.
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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Descubra como o UNet enfrenta os desafios de processamento de imagem enquanto economiza memória.
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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Descubra como o PCEE melhora a eficiência dos modelos de IA sem perder precisão.
Mehrnaz Mofakhami, Reza Bayat, Ioannis Mitliagkas
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PTQ4VM melhora o desempenho do Visual Mamba com métodos de quantização inovadores.
Younghyun Cho, Changhun Lee, Seonggon Kim
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Um novo método de roteamento melhora a eficiência de modelos de deep learning usando mapas de atenção.
Advait Gadhikar, Souptik Kumar Majumdar, Niclas Popp
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