Um novo método alcança alta precisão no reconhecimento de voz usando poucos dados.
Irfan Nafiz Shahan, Pulok Ahmed Auvi
― 7 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método alcança alta precisão no reconhecimento de voz usando poucos dados.
Irfan Nafiz Shahan, Pulok Ahmed Auvi
― 7 min ler
Ruído nos rótulos pode atrapalhar modelos de deep learning; novos métodos melhoram a precisão.
Gordon Lim, Stefan Larson, Kevin Leach
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HGNet melhora a comunicação sem fio com soluções de beamforming inteligente e rápido.
Guanghui Chen, Zheng Wang, Hongxin Lin
― 7 min ler
Descubra como a comunicação THz e o aprendizado profundo podem transformar a transferência de dados.
Sagnik Bhattacharya, Abhishek K. Gupta
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Novas técnicas melhoram a detecção de câncer de vesícula biliar usando imagens de ultrassom.
Chetan Madan, Mayuna Gupta, Soumen Basu
― 7 min ler
O SEMU-Net melhora a fabricação de dispositivos fotônicos de silício integrados.
Rambod Azimi, Yijian Kong, Dusan Gostimirovic
― 8 min ler
Aprenda como melhorar o desempenho do Adam com estratégias de inicialização melhores.
Abulikemu Abuduweili, Changliu Liu
― 6 min ler
Descubra um método pra ajudar modelos a se adaptarem a novos dados sem precisar de um retrabalho longo.
Manpreet Kaur, Ankur Tomar, Srijan Mishra
― 7 min ler
Explorando como redes hiperbólicas podem resistir a ataques adversariais.
Max van Spengler, Jan Zahálka, Pascal Mettes
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Aprenda como MLVGMs ajudam a proteger sistemas de visão computacional de ataques adversariais.
Dario Serez, Marco Cristani, Alessio Del Bue
― 8 min ler
Um novo método melhora as tomografias computadorizadas, combinando aprendizado profundo com reconstrução de imagem.
Elena Loli Piccolomini, Davide Evangelista, Elena Morotti
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O método CNA melhora os GNNs ao enfrentar o oversmoothing e aumentar o desempenho.
Arseny Skryagin, Felix Divo, Mohammad Amin Ali
― 6 min ler
Avaliando saídas ocultas pra proteger dados sensíveis em sistemas de IA.
Tao Huang, Qingyu Huang, Jiayang Meng
― 7 min ler
Uma nova abordagem combina computação quântica e aprendizado profundo pra melhorar simulações de partículas.
Ian Lu, Hao Jia, Sebastian Gonzalez
― 6 min ler
Um novo método melhora a qualidade das imagens de PET e reduz a complexidade para os médicos.
George Webber, Yuya Mizuno, Oliver D. Howes
― 7 min ler
Modelos de desnoising enfrentam desafios com ruídos adversariais, mas novas estratégias trazem esperança.
Jie Ning, Jiebao Sun, Shengzhu Shi
― 7 min ler
A FeatureForest facilita a análise de imagens em microscopia usando métodos avançados.
Mehdi Seifi, Damian Dalle Nogare, Juan Battagliotti
― 8 min ler
Autoencoders simplificam a compreensão e geração de dados em deep learning.
Anika Shrivastava, Renu Rameshan, Samar Agnihotri
― 7 min ler
Novos algoritmos melhoram a compressão de modelos de deep learning sem perder desempenho.
Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang
― 6 min ler
Descubra como o Elastic-DETR adapta a resolução da imagem pra melhorar a detecção de objetos.
Daeun Seo, Hoeseok Yang, Sihyeong Park
― 7 min ler
Descubra como o TTVD melhora o desempenho do deep learning usando geometria.
Mingxi Lei, Chunwei Ma, Meng Ding
― 8 min ler
Novas técnicas de deep learning melhoram a segmentação de tumores em tratamentos de câncer de cabeça e pescoço.
Frank N. Mol, Luuk van der Hoek, Baoqiang Ma
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Examinando a inversão de características em deep learning e suas implicações para a privacidade.
Sai Qian Zhang, Ziyun Li, Chuan Guo
― 7 min ler
Pesquisadores usam aprendizado profundo e imagens pra melhorar a detecção de malware.
Atharva Khadilkar, Mark Stamp
― 6 min ler
Aprenda como novos métodos estão melhorando a geração de dados no mundo do Deep Learning.
Aníbal Silva, André Restivo, Moisés Santos
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Maximize a eficiência da GPU enquanto diminui os custos de energia em ambientes de deep learning.
Kawsar Haghshenas, Mona Hashemi
― 7 min ler
Descubra como a TCS melhora a eficiência e a adaptabilidade do treinamento de modelos de IA.
Junjie Zhou, Ke Zhu, Jianxin Wu
― 8 min ler
Descubra como o STEAM tá reformulando o deep learning com mecanismos de atenção eficientes.
Rishabh Sabharwal, Ram Samarth B B, Parikshit Singh Rathore
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Um novo método pra criar conjuntos de dados sintéticos eficientes pra modelos de deep learning.
Xinhao Zhong, Bin Chen, Hao Fang
― 8 min ler
Novo conjunto de dados permite comparações melhores dos algoritmos de reconstrução de CT.
Maximilian B. Kiss, Ander Biguri, Zakhar Shumaylov
― 8 min ler
Descubra como exemplos adversariais desafiam a cibersegurança e as defesas contra eles.
Li Li
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Descubra como o MIAdam melhora o desempenho e a generalização de modelos em deep learning.
Long Jin, Han Nong, Liangming Chen
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Uma ferramenta pra detectar problemas de design em código de deep learning em Python e C/C++.
Zengyang Li, Xiaoyong Zhang, Wenshuo Wang
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Descubra como a hashagem profunda segmentada transforma a busca de código para os desenvolvedores.
Wenchao Gu, Ensheng Shi, Yanlin Wang
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Combinando CNNs e métodos de atenção pra melhorar a performance na classificação de imagens.
Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi
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Esse relatório fala sobre o impacto de rótulos bagunçados nos modelos de machine learning.
Wenxiao Fan, Kan Li
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A DQA oferece uma solução inteligente para quantização profunda eficiente em dispositivos com recursos limitados.
Wenhao Hu, Paul Henderson, José Cano
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TARDIS ajuda modelos a identificar dados desconhecidos em imagens de satélite pra ter mais precisão.
Burak Ekim, Girmaw Abebe Tadesse, Caleb Robinson
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Descubra como o método SCG otimiza o aprendizado profundo de forma eficiente.
Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka
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Uma nova abordagem melhora a compreensão das semelhanças entre redes neurais.
András Balogh, Márk Jelasity
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