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AE-DENet melhora a comunicação de dados com métodos avançados de estimativa de canal.

Um novo método simplifica o corte de modelos de aprendizado profundo usando princípios da física.

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Dados ruins podem fazer com que o desempenho do modelo seja ruim em aplicações de deep learning.

A Milabench oferece benchmarks personalizados pra melhorar as avaliações de desempenho da IA.

TP-UNet melhora a segmentação de imagens médicas usando informações temporais.

xIELU oferece uma alternativa promissora às funções de ativação tradicionais em deep learning.

Cientistas usam aprendizado profundo pra prever os resultados de colisões de íons pesados.

Novo método melhora a segurança do deep learning com impressões digitais neurais aleatórias.

Descubra como o EAST otimiza redes neurais profundas por meio de métodos de poda eficazes.

GCA-HNG melhora o treinamento de modelos criando amostras negativas desafiadoras.

Analisando como o hardware e a comunicação impactam a eficiência do deep learning.

Saiba como a poda de camadas melhora a eficiência e o desempenho do modelo.

Usando deep learning pra imitar o charme do filme Cinestill 800T em imagens digitais.

O FLRNet melhora a reconstrução do fluxo de fluidos usando dados limitados de sensores.

MobileMamba oferece processamento de imagem eficiente para dispositivos com recursos limitados.

LRSAA melhora a detecção de objetos em imagens aéreas usando técnicas avançadas.

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GenDeg melhora a restauração de imagens criando conjuntos de dados de treinamento diversos.

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Um novo framework melhora o desempenho com menos imagens rotuladas na segmentação semântica.

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Astrônomos usam aprendizado de máquina pra entender melhor a estrutura do universo.

Um novo método alcança alta precisão no reconhecimento de voz usando poucos dados.

Ruído nos rótulos pode atrapalhar modelos de deep learning; novos métodos melhoram a precisão.

HGNet melhora a comunicação sem fio com soluções de beamforming inteligente e rápido.

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Novas técnicas melhoram a detecção de câncer de vesícula biliar usando imagens de ultrassom.

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Explorando como redes hiperbólicas podem resistir a ataques adversariais.

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Um novo método melhora as tomografias computadorizadas, combinando aprendizado profundo com reconstrução de imagem.

O método CNA melhora os GNNs ao enfrentar o oversmoothing e aumentar o desempenho.

Avaliando saídas ocultas pra proteger dados sensíveis em sistemas de IA.