Essa pesquisa analisa sentimentos em línguas em perigo usando recursos de línguas maiores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O SAMScore melhora como a gente avalia traduções de imagem, focando em detalhes importantes.
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Novos métodos melhoram a seleção de respostas em sistemas de perguntas e respostas usando contexto.
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Pesquisadores desenvolvem maneiras de esclarecer como modelos de linguagem complexos operam.
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O READ oferece uma forma mais eficiente de ajustar grandes modelos de IA, reduzindo custos e recursos.
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Um novo método para selecionar variáveis e grupos em dados de alta dimensão.
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Novas técnicas melhoram o desempenho de sistemas de QA baseados em geração usando avaliação automatizada.
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Gorilla melhora a capacidade dos LLMs de gerar chamadas de API precisas pra um desempenho melhor.
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Um método pra aprender com toda a estrutura de bancos de dados relacionais, melhorando a representação dos dados.
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Um novo método pra aprender com conjuntos de dados diversos de forma eficiente e eficaz.
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Um novo modelo gera expressões faciais diversas e adequadas durante as conversas.
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Apresentando um método que reduz o uso de memória em modelos transformer sem perder desempenho.
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arulespy facilita a mineração de regras de associação para usuários de Python.
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Analisando métodos pra melhorar o raciocínio e o processamento de contexto em modelos de linguagem.
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Métodos inovadores usando dados sintéticos melhoram a detecção de anomalias em várias áreas.
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Novo método conecta modelos de linguagem com motores de busca pra melhorar a precisão.
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APT oferece uma forma flexível de melhorar o desempenho do modelo de linguagem.
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Novos modelos cognitivos melhoram as previsões para uma direção automatizada mais segura.
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HiTIN oferece um jeito eficiente de organizar textos em categorias com uma performance melhorada.
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Um novo método junta especialistas pra melhorar as previsões em tarefas de regressão desbalanceadas.
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Pesquisadores desenvolvem modelos pra entender diálogos complexos entre várias partes usando dados não rotulados.
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Pesquisadores melhoram a detecção de doenças em imagens de OCT usando rótulos clínicos e aprendizado contrastivo.
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Um jeito de melhorar as previsões de colheita de couve-flor usando aprendizado de máquina.
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Juntar RL e OPC UA pode melhorar processos industriais e a tomada de decisões.
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Esse estudo analisa ajustes de vocabulário pra melhorar a precisão das consultas SPARQL.
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Esse artigo fala sobre os desafios e inovações em Redes Neurais Quânticas.
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Um novo conjunto de dados ajuda modelos a gerar expressões de referência a partir de imagens.
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Um olhar sobre como a Percepção Multimodal Integrada melhora as capacidades de aprendizado de máquina.
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Novo método melhora a retenção de conhecimento em modelos de linguagem por meio de ponderação de importância.
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Um jeito de melhorar o treinamento de modelos de linguagem estimando anotações que tão faltando.
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Um novo método pra recuperar matrizes suaves de baixa classificação ao longo do tempo.
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Um novo método melhora a saída do modelo de linguagem sem precisar de um ajuste pesado.
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Este estudo analisa estados ocultos e padrões de ondas em um modelo GPT menor.
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Uma abordagem nova pra modelos de linguagem grandes enfrentarem desafios interativos de forma eficaz.
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Esse artigo apresenta um método que melhora a eficiência da previsão estruturada.
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A pesquisa examina como os grandes modelos de linguagem processam tarefas aritméticas.
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Explorando técnicas pra criar dados sintéticos de alta qualidade em processamento de linguagem natural.
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Aprenda como reduzir o tamanho do BERT mantendo o desempenho por meio da destilação de conhecimento.
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Aprendizado de máquina ajuda os cientistas a analisarem as propriedades de estrelas de nêutrons a partir dos dados observados.
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Um novo método melhora a diversidade e a qualidade das respostas no diálogo.
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