Usando redes neurais pra aproximar razões de verossimilhança e melhorar a tomada de decisão científica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Usando redes neurais pra aproximar razões de verossimilhança e melhorar a tomada de decisão científica.
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O Calc-X aumenta a precisão dos modelos de linguagem em tarefas de matemática de forma significativa.
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Modelos de aprendizado de máquina podem melhorar as previsões das taxas de mortalidade cirúrgica.
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Saiba como o SGD Local melhora a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade dos dados.
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LLMDet identifica a fonte do texto, aumentando a confiança nas informações.
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Novos modelos melhoram como as máquinas identificam e agrupam objetos em imagens.
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Uma análise da eficácia dos dados sintéticos e suas aplicações em várias áreas.
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Este estudo avalia as capacidades dos LLMs em transformar dados de tabela em texto legível.
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Descubra como os modelos de deep learning mantêm o desempenho em diferentes condições do mundo real.
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Um novo método melhora a precisão e a legibilidade dos resumos.
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Examinando como modelos de linguagem expressam e calibram pontuações de confiança.
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Um estudo sobre como fazer previsões usando redes neurais bayesianas com distribuições de peso desafiadoras.
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PESCO oferece uma classificação de texto eficiente usando métodos de aprendizado auto-supervisionado.
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Um olhar sobre como prever o desempenho de grandes modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a maneira como as máquinas raciocinam sobre problemas complexos passo a passo.
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Este artigo analisa os desafios de análise em holandês devido à ambiguidade da língua.
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Novos métodos e conjuntos de dados melhoram a segmentação de imagens para sensoriamento remoto.
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Um novo método melhora a atribuição e a correção nas saídas dos modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a transferência de conhecimento em aprendizado de máquina através de aumentos de dados.
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Este artigo propõe um método para corrigir o viés de popularidade em recomendações baseadas em GCN.
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Um novo framework melhora o agrupamento de textos usando grandes modelos de linguagem.
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Explore como ver redes neurais como funções de utilidade muda nossa compreensão sobre seu desempenho.
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Pesquisadores estão ultrapassando os limites dos modelos de linguagem com técnicas de aprendizado com poucos exemplos.
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Um novo método melhora o reconhecimento facial ao aumentar a avaliação da qualidade da imagem.
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A pesquisa melhora o desempenho do modelo para línguas de baixo recurso usando meta-aprendizagem.
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Um novo método melhora a eficiência dos Transformadores de Visão através de um filtragem eficaz de tokens.
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Explore os conceitos de bandeiras e dobras de bandeira na análise de estruturas de dados complexas.
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Um novo framework usa dados fracamente rotulados pra fazer uma separação de áudio eficiente.
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Um novo método melhora a detecção de objetos com dados rotulados e não rotulados.
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JDsearch oferece dados reais de usuários pra melhorar os resultados de busca nas compras online.
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Um novo sistema de direção para robôs combina aprendizado e tomada de decisão clara.
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Pesquisadores melhoram a geração de texto a partir de dados estruturados usando métodos de treinamento cíclico.
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Uma nova abordagem para aprendizado contínuo melhora a adaptabilidade do modelo e reduz o esquecimento.
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Este estudo avalia como os modelos de linguagem usam o conhecimento aprendido em tarefas práticas.
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Uma olhada em como modelos de mistura podem ajudar a analisar conjuntos de dados complexos.
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OneCAD oferece um modelo flexível para classificação de imagens de forma eficiente em vários domínios.
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Um método pra melhorar a precisão da geração de texto em modelos de linguagem.
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Analisando como o viés de gênero afeta as métricas de avaliação na legenda de imagens.
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Novos métodos melhoram a velocidade de processamento sem perder a precisão nos modelos de linguagem.
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Esse artigo analisa como os transformers aprendem funções recursivas em tarefas de programação.
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