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Novos métodos melhoram a precisão na identificação de tipos específicos de entidades.

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O método SoftMV melhora o processamento de múltiplas línguas com línguas de baixo recurso.

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Uma nova abordagem melhora a validação de exoplanetas usando informações de multiplicidade.

Explorando o aprendizado em contexto pra uma edição de conhecimento mais eficaz em modelos de linguagem.

LERP melhora o aprendizado de regras lógicas ao incluir informações contextuais de grafos de conhecimento.

Dois modelos de deep learning melhoram a otimização de formas para aerodinâmica, reduzindo o trabalho manual.

Essa pesquisa usa aprendizado de máquina pra analisar as propriedades das nuvens cirros e seu impacto no clima.

Esse método melhora os modelos de linguagem pra áreas específicas de forma eficiente.

Aprenda como rótulos imprecisos podem melhorar modelos de aprendizado de máquina através de métodos inovadores.

Esse estudo foca em criar ambientes difíceis pra treinar agentes de DRL.

TransCoder traz uma nova estratégia pra melhorar a compreensão de código e desempenho.

Redes residuais melhoram o deep learning ao lidar com os desafios de maior profundidade.

Nossa pesquisa mostra como o aprendizado de máquina melhora a análise de imagens de satélite para previsões de longo prazo.

Apresentando um conjunto de dados pra melhorar o rastreamento dos estados de entidades em textos procedurais.

Pesquisadores usam simuladores quânticos pra melhorar as capacidades de aprendizado de máquina.

Um novo modelo pra modelagem preditiva eficiente com uso limitado de memória.

Este artigo apresenta um método pra melhorar CNNs removendo filtros desnecessários.

Um estudo comparando Q-Learning, Imitation Learning e Modelagem de Sequências.

Um jeito de reduzir padrões enganosos em modelos pré-treinados pra ter previsões melhores.

Uma nova abordagem para selecionar melhores exemplos em modelos de linguagem.

Técnicas inovadoras de deep learning melhoram a análise de dados de medição complexos na física.

Um novo método simplifica a extração de dados de tabelas complexas usando técnicas baseadas em esquema.

PhaseNO melhora a precisão da detecção de terremotos usando uma análise de dados avançada em toda a rede.

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Explorando novas estratégias pra tomar decisões usando dados passados em ambientes incertos.

Um novo método pra integrar vários tipos de dados médicos pra uma análise melhor.

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Pesquisadores estudam a não-gaussianidade pra entender a evolução do universo.

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