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Pesquisas mostram como o cérebro das crianças processa emoções enquanto assistem filmes.

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Pesquisadores acham que o equilíbrio na comunicação é crucial pra performance dos modelos em FL.

CB-Conformer melhora o reconhecimento de fala para palavras tendenciosas com técnicas inovadoras.

Um estudo combina XGBoost e CBR pra melhorar as previsões de atraso de voos.

Modelos Proxy Não Autoregressivos melhoram as avaliações de dados sem gerar toda a saída.

Combinando automação e input de especialistas pra identificar temas em grandes coleções de texto.

Dois modelos quânticos melhoram a eficiência e a precisão da classificação de imagens.

Este estudo avalia GANs na melhoria da classificação de raios-X do tórax por meio de aumento de dados.

Avaliando a compreensão da linguagem com foco em analogias complexas nos textos.

Este artigo analisa como gráficos de conhecimento ajudam na compreensão de modelos de linguagem.

Este artigo fala sobre uma nova estrutura que melhora as capacidades das GNNs para análise de grafos complexos.

Novo método melhora a precisão da análise de código enquanto diminui a demanda por recursos.

Aprenda como o Tensor PCA simplifica a análise de dados de alta dimensão de forma eficaz.

Explore como funções de profundidade melhoram a análise estatística e a compreensão das distribuições de dados.

Estudo mostra como o contexto influencia a capacidade da IA de generalizar a partir de exemplos.

Um modelo que junta imagens e texto pra ter conversas melhores.

Aprenda como tensores organizam dados complexos em múltiplas dimensões.

Uma visão geral das métricas para avaliar o desempenho da detecção de anomalias.

Aprenda como a suavização espectral melhora os gráficos de Andrews para dados complexos.

Combinar dados de LiDAR e câmeras melhora o desempenho e a segurança de robôs de corrida.

Saiba como o suavização aleatória fortalece o aprendizado de máquina contra ataques adversariais.

A pesquisa mostra como o viés de atenção gaussiana melhora a compreensão espacial em transformers de visão.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra procurar novas partículas em colisões de alta energia.

DEnsity traz uma nova maneira de avaliar sistemas de diálogo com base em padrões de conversa humana.

Esse artigo analisa as preocupações de privacidade em modelos de linguagem e sugere métodos para lidar com isso.

O monitoramento em tempo real pode ajudar a manter a justiça na tomada de decisões de aprendizado de máquina.

Uma olhada em como o pré-condicionamento de gradiente melhora a eficiência do treinamento de modelos.

Analisando como os solucionadores numéricos impactam o desempenho de RNNs no diagnóstico de falhas.

Uma técnica pra ajudar máquinas a pegar objetos que estão cercados por outros.

Estudo analisa discursos do Parlamento esloveno sobre migração para revelar preconceitos políticos.

Uma nova abordagem melhora o KNN pra classificar dados melhor.

Um novo método ajuda modelos a aprenderem com apenas um exemplo de dado.

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Um novo modelo melhora a segmentação de documentos usando técnicas avançadas de transformers.

Um novo método de treinamento melhora a precisão e robustez das redes neurais contra entradas alteradas.

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Um novo método melhora o agrupamento ao focar em características importantes para resultados melhores.

Um novo método melhora a otimização de hiperparâmetros através de abordagens multiobjetivo.