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Explorando os benefícios dos métodos de baixo pra cima pra entender a língua natural.

Explorando métodos modernos pra isolar sinais misturados em áudio e processamento de imagem.

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Um novo método melhora a segurança robótica sem perder as vantagens baseadas em aprendizado.

Novos métodos melhoram a análise da atividade neuronal na neurociência.

Esse artigo analisa como a memorização afeta a eficácia do BERT em tarefas de linguagem.

ILC ajuda as máquinas a aprender com tarefas passadas pra ter um desempenho melhor no futuro.

Um novo método melhora o reconhecimento de categorias raras em imagens.

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Novo framework permite que robôs sigam instruções em várias línguas.

Um modelo unificado melhora as recomendações de filmes através do diálogo.

Os autoencoders ajudam os cientistas a lidar com problemas inversos em larga escala de forma eficaz.

A pesquisa usa as informações das redes sociais pra analisar desastres naturais com machine learning.

Apresentando medidas de distância para uma boa agrupação de dados de séries temporais ordinais.

O CHATTY quer reduzir a confusão de classe em modelos de aprendizado de máquina durante a adaptação de domínio.

Pesquisas mostram como o cérebro das crianças processa emoções enquanto assistem filmes.

Uma nova abordagem para precificar opções financeiras usando técnicas quânticas.

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Pesquisadores acham que o equilíbrio na comunicação é crucial pra performance dos modelos em FL.

CB-Conformer melhora o reconhecimento de fala para palavras tendenciosas com técnicas inovadoras.

Um estudo combina XGBoost e CBR pra melhorar as previsões de atraso de voos.

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Combinando automação e input de especialistas pra identificar temas em grandes coleções de texto.

Dois modelos quânticos melhoram a eficiência e a precisão da classificação de imagens.

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