Um novo modelo baseado em transformers melhora a precisão da odometria visual monocular.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de ações com poucos vídeos.
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O framework XMI-ICU ajuda a prever a mortalidade de pacientes com ataque cardíaco na UTI.
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O XTab melhora o aprendizado de máquina para conjuntos de dados tabulares diversos, aumentando a flexibilidade dos modelos.
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Um método pra melhorar o desempenho do modelo na análise de imagens de tecido.
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Esse framework traz clareza sobre definições e processos em IA explicável.
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Analisando como as diferentes opiniões sobre rotulação de linguagem impactam a compreensão.
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Um novo método melhora o planejamento de movimento dos robôs ao lidar com incertezas no ambiente ao redor.
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Entendendo o D-SVM e seu papel no aprendizado de máquina distribuído.
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Este artigo fala sobre como melhorar Processos Gaussianos usando redes neurais e características induzidas esféricas.
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Esse artigo investiga como os LLMs lidam com o conhecimento negativo e os desafios envolvidos.
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Analisando como modelos de linguagem perdem conhecimento durante o treinamento contínuo.
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Analisando como modelos de deep learning podem gerar saídas inesperadas com pequenas mudanças nos inputs.
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Um novo modelo melhora o agrupamento de dados entre fontes relacionadas.
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Uma nova abordagem aumenta a eficiência do treinamento de GLMs usando técnicas avançadas.
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Uma nova abordagem melhora a desconvolução hiperespectral ao integrar informações espaciais.
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Um novo método para selecionar características melhora a precisão do modelo em ambientes de dados em mudança.
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Um novo método aumenta a performance da classificação visual em tarefas desafiadoras.
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Um estudo sobre o impacto de preconceitos em modelos de linguagem grandes durante a resposta a perguntas.
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A Evo traz uma nova maneira de analisar sequências de DNA e prever resultados genéticos.
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Novos métodos melhoram a resumão das conversas entre médicos e pacientes pra uma saúde melhor.
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Um novo modelo aborda as perspectivas individuais na rotulagem do discurso de ódio.
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Um novo método para ataques furtivos de backdoor em redes neurais profundas.
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Pesquisando sistemas neurais através de aprendizado de máquina e C. elegans.
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Um novo método melhora a eficiência do ajuste de hiperparâmetros para modelos de deep learning.
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Um novo método melhora o fluxo de potência ótimo usando soluções anteriores.
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Um novo modelo combina dados de áudio e texto pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.
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Um novo método para melhorar a gestão de recursos em aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora a precisão na classificação das formas das galáxias usando aprendizado profundo.
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Um novo método melhora a agrupamento eliminando os centróides e incorporando várias visões dos dados.
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Uma nova abordagem para processar dados longos aumenta a eficiência nos modelos de IA.
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Explorando o potencial e métodos das Redes de Fluxo Generativas na amostragem.
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A pesquisa melhora a detecção de ignição para combustíveis sólidos usando imagem e aprendizado de máquina.
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Uma olhada em métodos para rastrear ferramentas cirúrgicas em vídeos de cirurgia robótica.
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Um estudo sobre como melhorar a detecção de objetos em condições ruidosas para carros autônomos.
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Explorando abordagens híbridas pra melhorar a resolução de problemas na navegação de labirintos usando computação quântica.
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Uma nova estrutura tem como objetivo reduzir o viés no ML da saúde para resultados justos.
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GS-VIN melhora a precisão da busca por caminhos em ambientes complexos usando redes neurais.
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Analisando como links intra-camada podem melhorar a representação de redes neurais.
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EfficientViT melhora a velocidade e a eficiência dos transformers de visão pra aplicações em tempo real.
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