Introduzindo técnicas pra melhorar a tomada de decisão em ambientes incertos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Introduzindo técnicas pra melhorar a tomada de decisão em ambientes incertos.
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Um novo método melhora o desempenho dos carros autônomos em ambientes complexos.
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Melhorando a precisão da estimativa de profundidade usando dados de vídeo estereoscópico e novas funções de perda.
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Esse trabalho melhora a geração de texto de modelos de linguagem com técnicas avançadas de calibração de amostragem.
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O Prompt-ICM melhora a compressão de imagens para análise por máquinas com soluções focadas na tarefa.
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Entre na luta para classificar galáxias e aprender sobre energia escura.
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Este artigo fala sobre como melhorar a ordem de leitura em Reconhecimento Óptico de Caracteres.
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Novos métodos melhoram o aprendizado em redes neurais com dados ruidosos.
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O FormNetV2 junta texto e imagens pra extrair dados de formulários de forma mais eficaz.
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Um novo método melhora o reconhecimento de termos biomédicos com poucos dados de treinamento.
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Métodos inovadores melhoram a eficiência da busca de código em várias linguagens de programação.
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Um jeito de melhorar a segurança de redes neurais em aplicações críticas.
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Esse artigo fala sobre como o aprendizado profundo tá ajudando a melhorar a precisão das imagens médicas.
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Pesquisadores melhoram a legenda de imagens ao aprimorar a qualidade dos dados de treinamento.
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HandCT oferece um recurso vital para aprendizado de máquina em Tomografia Computadorizada por Raios X.
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Uma nova abordagem melhora a precisão das árvores de decisão usando técnicas de descida do gradiente.
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Uma estrutura melhora a confiabilidade de carros autônomos em ambientes desconhecidos usando dados de câmera.
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Novo método melhora a detecção de sinais em redes de satélite usando redes neurais de picos.
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Criando um conjunto de dados pra entender melhor as complexidades de tempo e espaço nas linguagens de programação.
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Um novo método enfrenta o desequilíbrio de classes para um desempenho mais justo do modelo.
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O QNEAT melhora circuitos quânticos pra tarefas de machine learning.
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Descubra como professores humanos melhoram métodos de aprendizado por reforço em lote.
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A Data Station permite compartilhar dados de um jeito seguro e eficiente, garantindo privacidade e conformidade.
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O modelo STST melhora as previsões de preços de ações usando tecnologia avançada.
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A SILVR facilita a criação de novos candidatos a medicamentos usando aprendizado de máquina e fragmentos conhecidos.
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Este estudo examina vários métodos de treinamento para textos médicos em turco.
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Um novo sistema melhora a análise de vídeo usando consultas em linguagem natural.
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Explore como o EE-Net melhora a tomada de decisão em bandits contextuais para várias aplicações.
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Usando transporte ótimo pra melhorar o aprendizado de máquina em diferentes estilos de dados.
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Uma visão geral do crescimento da computação bayesiana e sua integração com aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora o tratamento de dados de nó ausentes em gráficos.
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Apresentando o Otter, um modelo que melhora o seguimento de instruções usando dados visuais e textuais.
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Novas ideias sobre o desempenho e a convergência das Redes Neurais Gráficas.
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Esse artigo apresenta um modelo que avalia a veracidade de afirmações do senso comum.
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Esse artigo fala sobre como melhorar modelos de visão-linguagem pra combinar melhor objetos e atributos.
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Este estudo explora a constante de acoplamento forte e sua relação com a escala de energia.
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Novo conjunto de dados melhora a análise de texto e imagens em páginas da web.
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Novas técnicas melhoram a classificação de centralidade em colisões de íons pesados.
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O aprendizado de máquina melhora a extração de dados de relatórios de ensaios clínicos.
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HSCNet++ melhora a precisão e eficiência da localização visual usando aprendizado hierárquico e transformers.
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