Descubra as últimas inovações em reconhecimento de voz em tempo real e como elas melhoram nossas interações.
Rongxiang Wang, Zhiming Xu, Felix Xiaozhu Lin
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Descubra as últimas inovações em reconhecimento de voz em tempo real e como elas melhoram nossas interações.
Rongxiang Wang, Zhiming Xu, Felix Xiaozhu Lin
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Modelos Markovianos neurosimbólicos relacionais melhoram as capacidades de aprendizado e raciocínio da IA.
Lennert De Smet, Gabriele Venturato, Luc De Raedt
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Aprenda como proteger seus modelos de aprendizado de máquina com técnicas de impressão digital.
Augustin Godinot, Erwan Le Merrer, Camilla Penzo
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Descubra as funcionalidades avançadas e aplicações do YOLOv6 na detecção de objetos em tempo real.
Athulya Sundaresan Geetha
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Descubra como núcleos trigonométricos melhoram Algoritmos Quânticos Variacionais em ambientes barulhentos.
Luca Arceci, Viacheslav Kuzmin, Rick Van Bijnen
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MoDE ajuda os robôs a aprender de forma eficiente com menos poder de computação.
Moritz Reuss, Jyothish Pari, Pulkit Agrawal
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Descubra como o SIPM transforma a otimização cônica em aprendizado de máquina.
Chuan He, Zhanwang Deng
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Novos métodos deixam os modelos de linguagem mais rápidos e eficientes pra tarefas do dia a dia.
Jonathan Svirsky, Yehonathan Refael, Ofir Lindenbaum
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Pesquisas mostram prós e contras das técnicas Mixup para justiça em IA.
Karina Halevy, Karly Hou, Charumathi Badrinath
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Pesquisas mostram que a IA consegue aprender conceitos visuais só com descrições em texto.
Dasol Choi, Guijin Son, Soo Yong Kim
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TLWalk melhora a incorporação de gráficos ao focar em estruturas de comunidade de forma eficiente.
He Yu, Jing Liu
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Descubra como as máquinas estão aprendendo a juntar imagens e texto pra raciocinar melhor.
Zihui Cheng, Qiguang Chen, Jin Zhang
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Descubra como a poda melhora modelos Transformer para prever séries temporais de forma eficaz.
Nicholas Kiefer, Arvid Weyrauch, Muhammed Öz
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Como as máquinas aprendem a prever o ambiente delas para segurança e eficiência.
Zhenjiang Mao, Ivan Ruchkin
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A GFTab oferece soluções inovadoras para analisar conjuntos de dados tabulares com variáveis mistas.
Yoontae Hwang, Yongjae Lee
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Descubra como o aprendizado seletivo de tiro melhora as explicações de código para os desenvolvedores.
Paheli Bhattacharya, Rishabh Gupta
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Uma mistura de aprendizado federado e mapas cognitivos difusos melhora a privacidade dos dados e a colaboração.
Jose L Salmeron, Irina Arévalo
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Explorando como modelos de linguagem lidam com tarefas de raciocínio através da Recordação Associativa Generalizada.
Ruikang Ni, Da Xiao, Qingye Meng
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Novo modelo integra dados moleculares e cristalinos pra simulações melhores.
Tomoya Shiota, Kenji Ishihara, Tuan Minh Do
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CLIP-RLDrive melhora a tomada de decisão dos AVs em cenários de direção complexos.
Erfan Doroudian, Hamid Taghavifar
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Descubra os riscos dos ataques de inferência de membros em aprendizado descentralizado.
Ousmane Touat, Jezekael Brunon, Yacine Belal
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Um novo método melhora a segmentação de ações usando informações menos detalhadas.
Elena Bueno-Benito, Mariella Dimiccoli
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Descubra como DGPs melhoram imagens e lidam com incertezas.
Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk
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Descubra como o CRoF lida com rótulos bagunçados em aprendizado de máquina de forma eficiente.
Shizhuo Deng, Bowen Han, Jiaqi Chen
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Pesquisadores revelam estratégias eficazes para treinar Grandes Modelos de Visão-Linguagem.
Siyuan Wang, Dianyi Wang, Chengxing Zhou
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Descubra como a completude de matriz melhora o manuseio de dados em várias áreas.
Ziyuan Chen, Fang Yao
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Pesquisadores melhoram o processamento de fala usando técnicas do Libri2Vox e dados sintéticos.
Yun Liu, Xuechen Liu, Xiaoxiao Miao
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Descubra como novos métodos melhoram a qualidade da imagem usando modelos menores.
Shoukun Sun, Min Xian, Tiankai Yao
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Saiba como a VON transforma a visualização de dados com uma organização inteligente.
Zehua Yu, Weihan Zhang, Sihan Pan
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O aprendizado de máquina tá mudando a forma como os cientistas contam as células-tronco musculares.
Alma Zuniga Munoz, Kartik Soni, Angela Li
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Novo framework melhora o treinamento de modelos generativos, reduzindo preconceitos e aprimorando os resultados.
Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti
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Uma nova maneira de checar modelos estatísticos em dados de alta dimensão.
Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng
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Um olhar sobre como organizar informações através de classificação hierárquica.
Nan Li, Bo Kang, Tijl De Bie
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Uma nova ferramenta facilita a anotação de relações de eventos em textos.
Alon Eirew, Eviatar Nachshoni, Aviv Slobodkin
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Novo modelo melhora previsões para misturas químicas usando tecnologia de machine learning.
Nicolas Hayer, Hans Hasse, Fabian Jirasek
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Pesquisadores melhoram modelos de linguagem otimizando o uso de memória com técnicas inteligentes.
Jiebin Zhang, Dawei Zhu, Yifan Song
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Aprenda como os robôs conseguem se adaptar às tarefas em tempo real com uma programação esperta.
Sheng Cheng, Ran Tao, Yuliang Gu
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A ParMod oferece uma nova abordagem pra lidar com desafios complexos de aprendizado por reforço.
Ruixuan Miao, Xu Lu, Cong Tian
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Pesquisadores desenvolvem o framework SPHERE pra melhorar a compreensão das máquinas sobre relações espaciais.
Wenyu Zhang, Wei En Ng, Lixin Ma
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Revolucionando a datagem de artefatos de bronze antigos com conjuntos de imagens diversos.
Rixin Zhou, Honglin Pang, Qian Zhang
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