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Novos métodos melhoram a compreensão de sarcasmo pelos modelos de linguagem na comunicação.

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Um novo método melhora a análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única.

GraphFSA melhora o aprendizado de máquina aplicando autômatos finitos a estruturas de grafo.

Misturando texto e imagens pra treinar IA de maneira eficiente.

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Um novo método melhora a precisão em reconhecer texto escrito à mão em bengali.

Duas novas maneiras melhoram a ampliação de dados para previsão de séries temporais.

Analisando o papel do Aprendizado por Reforço na transformação da tomada de decisão financeira.

Uma análise detalhada das Unidades Recorrentes Gated em aprendizado de sequência.

O dataset ShapeSplat melhora a compreensão 3D através de objetos Gaussianos etiquetados.

A ARIO padroniza dados pra melhorar o treinamento e a adaptação dos robôs.

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Um novo modelo melhora a qualidade da imagem em exames de TC com baixa dose.

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Explorando como modelos de linguagem lidam com vários idiomas e contextos culturais.

Novos métodos melhoram a precisão de modelos pequenos em perguntas e respostas de telecomunicações.

Esse método melhora a precisão da pose 3D a partir de imagens 2D usando uma rede transformer.

iDLR prevê formatos de heliostatos usando imagens de luz solar, melhorando a eficiência da energia solar.

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Este artigo examina os efeitos de profundidade e ruído em poly-GNNs para aprendizado semi-supervisionado.

Este estudo examina a confiabilidade dos modelos de racionalização em ataques adversariais.

Simplificando a detecção de objetos enquanto aumenta a precisão e a eficiência.

Otter melhora os LLMs com inserção eficiente de parâmetros, aumentando a performance e economizando recursos.

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