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Um novo método melhora a precisão das previsões de redes neurais.

Um estudo sobre o uso de imagens para classificação e previsão de trajetórias.

BMRMM ajuda os pesquisadores a analisar sequências complexas influenciadas pelo tempo e por vários fatores.

Esse estudo usa Perguntas e Respostas Visuais pra avaliar gráficos criados por modelos de IA.

Usar ontologia pode aumentar a capacidade dos MLLMs de identificar doenças em plantas com precisão.

Pesquisadores usam aprendizado por reforço pra melhorar o controle em aceleradores de partículas.

Uma olhada nas medições de acoplamento forte usando jatos de colisões de alta energia.

Uma nova abordagem melhora a compreensão dos tempos de sobrevivência e dos resultados dos pacientes.

Este artigo explora como simulações e aprendizado de máquina prevêem as propriedades das galáxias.

GeCo melhora a contagem de objetos com menos exemplos, aumentando a precisão e a confiabilidade.

Cientistas revolucionam a imagem do cérebro com Inference Baseada em Simulação, melhorando a velocidade e a precisão.

Explorando a estrutura de refinamento de malha adaptativa em simulações astrofísicas.

Novos métodos aumentam a precisão na identificação de sons de animais com dados limitados.

Um novo método simplifica a seleção de características em simulações moleculares usando redes neurais gráficas.

Esse guia analisa métodos para prever preços de ações na Índia usando vários modelos.

Uma nova abordagem pra combinar registros com precisão em conjuntos de dados com erros.

Esse estudo avalia a eficácia de modelos pré-treinados em aplicações de Observação da Terra.

Um método pra medir e analisar mudanças em grupos de dados.

Um novo método para medir a desigualdade em vários fatores oferece insights mais profundos.

Explorando a diferença de desempenho de modelos gerais em tarefas financeiras.

Novos algoritmos melhoram o agrupamento em bancos de dados relacionais sem precisar de junções de dados anteriores.

Uma nova abordagem pra melhorar o reconhecimento de atividades humanas usando contextos de dados diversos.

Explorando a importância da esparsidade em grupo na análise de dados em várias áreas.

Descobrir os maiores biplexos usando o algoritmo FastMVBP melhora a análise de dados em grafos.

Este artigo fala sobre a importância das DDEs e FDEs na modelagem de sistemas dinâmicos.

Um olhar sobre como os relacionamentos moldam o comportamento nas redes sociais.

Combinando imagens do street view com dados pra analisar as fachadas dos prédios.

Aprimorando a precisão das medições de energia em experimentos de física de partículas.

Um modelo pra avaliar a qualidade da segmentação sem referências de verdade.

Pesquisas mostram como é importante a mentoria no treinamento de astrônomos observacionais.

Aprenda como verificar e melhorar a qualidade dos dados de forma automática.

Um novo índice ajuda a avaliar a diversidade em imagens médicas geradas por IA.

Analisando a superparametrização em RMLR e direções futuras de pesquisa.

Uma visão geral das medidas de satisfação dos pacientes nos serviços de saúde em evolução do Butão.

Uma olhada profunda nas opiniões dos pesquisadores sobre o uso de modelos de linguagem em estudos qualitativos.

Novos métodos melhoram a análise fatorial ao focar na interpretabilidade do modelo.

Novas técnicas melhoram a eficiência em encontrar várias soluções para problemas de mínimos quadrados não lineares.

Estudo revela insights sobre segurança no trânsito através de eventos quase-acidente em San Antonio.