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Hipergráficos e wavelets de difusão oferecem uma visão mais profunda sobre interações complexas de dados.

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Novo método melhora a precisão do ECG enquanto minimiza a complexidade.

O modelo EAGLE e o conjunto de dados melhoram a compreensão de vídeos egocêntricos.

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O XNet usa a Função de Ativação de Cauchy pra ter mais precisão em tarefas de dados complexos.

Um novo banco de dados acelera a descoberta de materiais magnéticos para várias aplicações.

Explorando métodos de treinamento eficazes para jogos competitivos.

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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a estimativa de ruído em computação quântica.

Um novo método pra garantir que modelos generativos sejam precisos e úteis na biologia.

Um método pra juntar várias previsões em uma única previsão precisa.

Pesquisas mostram insights mais profundos sobre as disparidades salariais usando modelos avançados.

Convoluções de Fourier contínuas melhoram a eficiência em tarefas de reconhecimento de imagem.

Cientistas usam o método KrkNLO pra fazer previsões precisas em colisões de partículas.

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Um novo método para selecionar modelos estatísticos busca simplicidade e maior precisão.

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Um conjunto de dados completo para análise de tráfego de rede e detecção de anomalias.

Novo modelo melhora previsões a partir de dados de atividade cerebral.

Um novo método melhora a precisão das previsões de redes neurais.

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BMRMM ajuda os pesquisadores a analisar sequências complexas influenciadas pelo tempo e por vários fatores.

Esse estudo usa Perguntas e Respostas Visuais pra avaliar gráficos criados por modelos de IA.

Usar ontologia pode aumentar a capacidade dos MLLMs de identificar doenças em plantas com precisão.

Pesquisadores usam aprendizado por reforço pra melhorar o controle em aceleradores de partículas.

Uma olhada nas medições de acoplamento forte usando jatos de colisões de alta energia.

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GeCo melhora a contagem de objetos com menos exemplos, aumentando a precisão e a confiabilidade.