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Achados recentes desafiam o padrão de 30 observações em estudos de regressão.

Um novo método pode ajudar os pesquisadores a encontrar erros na análise de dados genéticos.

Esse estudo analisa como o aprendizado de máquina pode melhorar as previsões de chuva na África Oriental.

Este estudo analisa distribuições de massa de jatos em eventos Z+jet no LHC.

Analisando os problemas na reportagem de incidentes de IA pra melhorar as práticas e a compreensão.

Novos métodos esclarecem o ruído de medição na citometria de fluxo, melhorando a confiabilidade dos dados.

Explorando como as máquinas aprendem continuamente com fluxos de dados usando PCMC.

O SMART melhora a segmentação de vocabulário aberto ao aprimorar as técnicas de classificação de máscaras.

Novas técnicas melhoram medições de massa atômica, ajudando a física nuclear e modelagens.

Novas ferramentas melhoram a forma como descrevemos as mudanças em imagens de satélite ao longo do tempo.

GASA-UNet melhora a segmentação de imagens médicas em 3D pra diagnósticos e tratamentos mais precisos.

Um novo esquema de etiquetagem melhora o reconhecimento de entidades nomeadas descontínuas.

Um olhar sobre a identificação do quark top e sua importância na física de partículas.

Esse trabalho apresenta métodos para analisar funções causais em dados clusterizados complexos.

Um novo framework simplifica a agrupamento ao adaptar soluções para necessidades específicas.

Explore como as redes evoluem usando modelos de duplicação-divergência e assimetria de divergência.

Estudo revela modelo baseado em dados pra otimizar os testes de cultura de sangue em meio a faltas.

Analisando conexões entre CAPEC e ATT&CK pra melhorar as avaliações de risco.

Explorando como ferramentas de IA generativa podem ajudar na análise de políticas para doenças infecciosas emergentes.

Um método pra detectar mudanças nas bordas de redes de infraestrutura em meio a dados ruidosos.

O DreaM melhora a clareza em estudos de DNA-proteína ao reduzir o barulho dos dados.

Uma olhada nos métodos para identificar possíveis novas partículas na física de partículas.

Um conselheiro pra escolher o melhor modelo pra estimar a cardinalidade do banco de dados com base nas características dos dados.

Esse artigo apresenta um sistema pra otimizar decisões mesmo com previsões incertas.

Combinar dados de séries temporais e perturbações ajuda a entender melhor as redes celulares.

Um novo método para aprendizado de grafo em tempo real se adapta de forma eficiente a dados que mudam.

Um estudo sobre a importância das métricas de avaliação na detecção de anomalias.

Um novo modelo torna a geração de consultas SQL mais fácil para usuários não técnicos.

Um método pra melhorar a tomada de decisão na gestão de energia em condições incertas.

Este estudo analisa a eficácia das explicações em sistemas de recomendação de empregos.

Um novo modelo melhora a estimativa dos efeitos do tratamento em cenários complexos.

Explorando como a IA melhora a compreensão da dinâmica de fluidos e modelagem de turbulência.

Pesquisadores melhoram modelos de aprendizado de máquina pra fazer previsões melhores sobre materiais complexos.