Analisando métodos para estimar efeitos de tratamento com dados ausentes em registros eletrônicos de saúde.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Y Social usa gêmeos digitais pra analisar interações online e o comportamento dos usuários.
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O SAM 2 melhora a segmentação de imagens médicas para conjuntos de dados 2D e 3D.
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Explore como dados circulares impactam a análise de migração de aves e os esforços de conservação.
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O framework MAFT+ melhora a segmentação de objetos usando otimização colaborativa de visão e texto.
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Esse artigo fala sobre métodos para identificar os valores de entrada para os resultados de simulação.
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Um olhar sobre estruturas para conceitos formais e aproximados em lógica e raciocínio.
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Um novo modelo ajuda a entender melhor as decisões de modelos de séries temporais complexas.
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Usando redes neurais pra melhorar a inversão de forma completa e ter uma imagem melhor do subsolo.
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Este artigo explora os métodos de simulação para espectrógrafos astronômicos, focando no SOXS, CUBES e ANDES.
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Melhorando modelos de linguagem menores como o MiniCPM com práticas de fine-tuning eficazes.
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Uma olhada na importância da regressão binomial negativa para análise de dados de contagem.
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O tipping melhora a eficiência e a precisão da análise de logs pra uma análise de software melhor.
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Um novo método melhora a detecção de objetos 3D usando dados LiDAR sem precisar de rótulos.
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Cientistas analisam imagens do cérebro pra estudar doenças cognitivas como o Alzheimer.
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Um novo método melhora a análise de sistemas complexos usando dados em tempo real.
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Pesquisas sobre a desintegração de mésons no Belle II revelam insights fundamentais da física.
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Novas técnicas melhoram a eficiência de multijunções em bancos de dados grafo.
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Um novo método melhora a imagem sísmica ao reconstruir dados faltantes de forma eficaz.
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Um framework pra reduzir saídas falsas em modelos de linguagem-visão em várias línguas.
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Um novo método melhora redes neurais pra resolver problemas de decisão com restrições.
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Um novo modelo melhora a compreensão das cores das estrelas e dos efeitos da poeira.
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Um novo benchmark avalia métodos para medir a similaridade representacional em aprendizado de máquina.
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Explore os conceitos chave das variedades de Grassmann, flag e Stiefel e suas aplicações.
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Um modelo que melhora as previsões para dados de séries temporais em matrizes de alta dimensão.
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Avanços em aprendizado de máquina melhoram a análise da energia escura através da lente gravitacional.
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Pesquisadores desenvolvem uma nova abordagem para analisar sistemas quânticos complexos usando aprendizado não supervisionado.
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CDALBench oferece um campo de teste confiável para vários métodos de Aprendizado Ativo.
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CausalRegNet melhora o aprendizado de estruturas causais por meio da geração de dados realistas.
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Novas técnicas melhoram a velocidade e a precisão das previsões econômicas.
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Aprenda como valores próprios e matrizes de correlação ajudam na análise de dados.
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Apresentando a MESA e a DMESA pra melhorar a análise e reconhecimento de imagens.
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Um novo método melhora a detecção de outliers em conjuntos de dados multi-visão com visões faltando.
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Um novo método pra identificar mudanças em dados de séries temporais e suas relações.
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Explorando como Modelos Fundamentais podem melhorar a gestão e a otimização de redes de telecomunicações.
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